以ETM 影像数据为例,采用基于支持向量机的方法对黄河中上游区域湿地信息进行提取,并将该方法与传统的最大似然分类提取方法以及面向对象的提取方法进行对比分析。结果表明:基于支持向量机方法的提取精度高达9357%,Kappa系数也超过了09,比单纯的最大似然分类方法或者面向对象的方法提取精度高得多,而且该方法操作性和实用性也很强。
2021-03-24 09:51:35 135KB 支持向量机 ETM 影像 湿地信息 提取精度
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svm支持向量机例程,利用pso粒子群算法优化了c,g参数。葡萄酒数据分类例程,matlab
2021-03-24 09:08:24 9KB matlab svm pso 分类算法
支持向量机的某个MATLAB原程序,是关于回归的程序。
2021-03-23 18:05:11 1KB 支持向量机原代码
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支持向量机负荷预测算法
2021-03-21 22:13:19 3KB 支持向量机负荷预测算法
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萤火虫算法优化支持向量机,可以实现故障特征向量的分类
2021-03-21 18:14:49 9KB 萤火虫算法 支持向量机
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通过粒子群算法优化支持向量机,可实现故障特征向量的分类
2021-03-21 18:14:49 2KB 粒子群算法 支持向量机
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通过遗传算法优化支持向量机,可以实现故障特征向量的分类
2021-03-21 18:14:48 1KB 遗传算法 支持向量机
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最小二乘支持向量机算法用于分类和回归分析,文件里包括程序运行所需工具LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a,MATLAB版本比这个高的都可以运行。
2021-03-17 20:37:20 113KB 机器学习 LSSVM
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机器学习;深度学习;支持向量机;分类
2021-03-17 09:24:40 17KB 机器学习 深度学习 支持向量机
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林智仁SVM讲义(英文).pdf 和Matalb的libSVM3.11工具箱
2021-03-16 17:07:15 1.2MB 支持向量机 SVM Matlab
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