随着5G网络、边缘计算的规模建设，新兴应用将加速驱动数据处理由云端向边侧、端侧的扩散，边端计算能力持续增长，算力泛在化已成趋势。可以说，泛在计算的出现，为云计算、边缘计算的发展指出了一个新的方向，其进步对未来科技和技术发展的影响不可估量。

云计算开发服务平台 用户手册 1.1.2、Docker平台组成 图1-2 Docker服务组成图 运行一个Docker服务，组成包括Docker daemon服务器、Docker Client客户端、Docker Image镜像、Docker Registry库、Docker Contrainer容器，如图1-2所示。 （1）Docker镜像： 是一个只读模板，用于创建Docker容器，由Dockerfile文本描述镜像的内容。镜像定义类似“面对对象的类”，从一个基础镜像（Base Image）开始。构建一个镜像实际就是安装、配置和运行的过程，Docker镜像基于UnionFS把以上过程

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采用孔扩张理论对静压桩挤土效应进行模拟计算，假定地基土符合修正剑桥模型，推导得出单桩压入过程中土体位移和孔隙水压力的解析表达式。以此为基础，通过叠加得到群桩压入过程中桩周土体挤土效应的理论解答。同时，在杭州地区进行了群桩静力压入的现场试验，发现桩周土体的水平位移随离排桩的距离呈指数衰减。解析计算值与试验结果较接近，证明了该模拟计算方法的有效性。

% 使用 Steffensen 方法的程序% 用于计算海洋的波长% 波，当我们知道周期和深度时% 的海洋。

资源中主要是两个ppt：相机成像原理和视差图、uv视差图，另外含有计算uv视差的代码。因为ppt里涉及到一些图和动画，本人不是ppt高手，做的很辛苦，所以象征性地收1个资源分~

百度地图：Marker+定位到当前位置+计算两个坐标的距离+单击marker事件

[H,delta] = hurwitz(p) 返回多项式 p 的 Hurwitz 矩阵。 可选的输出参数 delta 包含所有主要未成年人。 例子： 符号 K p = [1,K,2,5]; [H,delta] = hurwitz(p)

区块链 边缘计算 白皮书，由中国移动出品，很好的讲述了区块链和边缘计算的结合，本身边缘计算天然可以作为区块链的节点，两者结合可以为物联网的发展

考虑物理层安全辅助的私密文件传输问题，提出了带有边缘计算服务器的智能基站作为中继协助完成文件压缩、传输与解压的安全传输方案。首先使用空间泊松点过程刻画多个潜在窃听者场景下的安全传输概率，然后构建两跳总安全传输概率约束下的时延及能耗最小化问题。通过一维搜索结合线性规划，得到了最优压缩与解压方案。仿真结果表明，给定安全概率约束下私密信息速率小的链路在传输前需要进行文件压缩，反之不需要压缩，可直接传输。