ˇ GDA（GJoy Dex分析仪）
GDA是新的Dalvik字节码反编译器，以C ++实现，具有以下优点：分析速度更快，内存和磁盘消耗更低，并且反编译APK，DEX，ODEX，OAT文件的能力更强（自3.79开始支持JAR，CLASS和AAR文件） 。 GDA完全独立，并且无需安装Java VM即可运行，因此无需任何额外配置即可在任何新安装的Windows系统和虚拟机系统中正常运行。 GDA Decompiler项目始于2013年，2015年在发布了其第一个版本1.0。
GDA还是一个功能强大且快速的反向分析平台。 它不仅支持基本的反编译操作，而且还具有许多出色的功能，例如恶意行为检测，隐私泄漏检测，漏洞检测，路径解决，打包程序标识，变量跟踪分析，反混淆，Python和Java脚本，设备内存提取，数据解密和加密等
所有出色的功能如下：
2021-10-06 23:46:42
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此代码从多个 NetCDF (*.nc4) 文件中提取降水、温度等变量，并将它们以 Excel 格式保存在单独的文件夹中。
2021-10-02 19:37:50
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要获取变量的值，您需要 N 数，如下所示：
var = netcdf.getVar(ncid, N);
目前，“ncdisp”函数不指示变量的 N 数。 这个名为“ncwhos”的新函数指示 N 号以及其他信息。
2021-10-02 03:13:55
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使用内部状态变量本构模型评估模型高熵合金CoCrFeMnNi中的变形。 这些合金的显着特性是它们在应力应变曲线的塑性区域中经历的异常高的应变硬化速率。 分析了在一定温度范围内发布的应力应变测量结果。 位错障碍相互作用和观察到的高应变硬化速率通过状态变量及其演变来表征。 结合短程障碍物和长程障碍物的模型显示出可以在宽范围的温度和晶粒尺寸上匹配实验测量结果。 远距离障碍被认为代表位错与不完全混合或部分偏析区域的相互作用。 在较高温度下也观察到动态应变时效。 与奥氏体不锈钢的测量值进行比较显示出一些共同的趋势。
2021-10-02 00:37:51
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非常好用的环境变量管理工具，系统自带的简直弱爆了。
程序支持环境变量的增删改，支持快捷功能菜单（目前仅支持驱动调试符号路径，后续可增加其他快速菜单，敬请期待）
2021-10-01 20:09:42
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【Python学习】【数据结构】之链表（python变量标识本质、链表操作）链表Python变量标识本质链表操作
链表
一个简单的链表形式如下：
一个节点分为数据区和链接区，数据区存储数据好说，而链接区需要的是存储地址，Python没有加*即表示变量的存储地址的操作，那么如何表示链接区指向下一个节点的地址呢？
Python变量标识本质
a = 10，在Python不代表10这块内存地址的别名，在其他语言中是代表存储地址的别名，a 是另一块内存空间，这个内存空间指向10，那么a中保存有10的地址，a这个变量存的不是10，而是存储10所在的内存地址。那么使用a的时候，根据a存储的地址，在找到这个
2021-09-29 18:30:38
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