1.PointRend复现
2.内含利用CamVid测试的过程，包括数据
3.自己写了数据加载函数
4.如有疑问可私信交流
2022-04-17 16:08:26
183.53MB
在现有的活动轮廓中，LBF模型、LIF模型和LGDF模型是著名的基于区域的模型。虽然能分割灰度不均匀的图像，但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感。针对该问题，提出一种融合全高斯和局部高斯概率信息的活动轮廓模型。首先由全局高斯模型的全局灰度拟合力和局部高斯模型的局部灰度拟合力的一个线性组合来构造水平集演化力，然后引入这两个拟合力的动态权重以达到该模型的灵活性，实验结果表明，该模型能分割灰度不均的图像，且允许灵活的轮廓初始化，抗噪声性强。
2022-04-16 20:46:21
553KB
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该资源是U2Net网络的预训练模型u2net.pth
U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection
觉得其他人要价太坑人了
2022-04-16 13:05:25
156.85MB
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该系统为基于Matlab的图像分割系统。带有一个人机交互界面。通过菜单可以选择不同的分割方法。有大金律法，分水岭法，双方法。等等
2022-04-16 12:03:13
1.11MB
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