本书内容包括初等概率计算、随机变量及其分布、数字特征、多维随机向量、极限定理、统计学基本概念、点估计与区间估计、假设检验、回归相关分析、方差分析等。书中选入了部分在理论和应用上重要，但一般认为超出本课程范围的材料，以备教者和学者选择。 本书着重基本概念的阐释，同时，在设定的数学程度内，力求做到论述严谨。 书中精选了百余道习题，并在书末附有提示与解答。 本书可作为高等学校理工科非数学系的概率统计课程教材，也可供具有相当数学准备（初等微积分及少量矩阵知识）的读者自修之用。 目录 总序 序 第1章 事件的概率 1.1 概率是什么 1.2 古典概率计算 1.3 事件的运算、条件概率与独立性 习题 第2章 随机变量及概率分布 2.1 一维随机变量 2.2 多维随机变量（随机向量） 2.3 条件概率分布与随机变量的独立性 2.4 随机变量的函数的概率分布 附录 习题 第3章 随机变量的数字特征 3.1 数学期望（均值）与中位数 3.2 方差与矩 3.3 协方差与相关系数 3.2 方差与矩 3.3 协方差与相关系数 3.4 大数定理和中心极限定理 习题第4章 参数估计 4.1 数理统计学的基本概念 4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计 4.3 点估计的优良性准则 4.4 区间估计 习题第5章 假设检验 5.1 问题提法和基本概念 5.2 重要参数检验 5.3 拟合优度检验 附录 习题第6章 回归、相关与方差分析 6.1 回归分析的基本概念 6.2 一元线性回归 6.3 多元线性回归 6.4 相关分析 6.5 方差分析 附录 习题习题提示与解答附表

人工智能课后习题答案(清华大学出版社).pdf

这是一本比较薄的矩阵分析教材，包含矩阵分析的基本理论及方法，包括线性空间与线性变换，内积空间，矩阵的相似标准型，矩阵分解，矩阵分析，矩阵函数等内容。便于学习和查阅。

第一章 电路的基本概念和基本定律 第二章 电路的等效变换 第三章 电路分析的一般方法 第四章 电路的基本定理 第五章 正弦稳态电路分析 第六章 耦合电感和理想变压器 第七章 三相电路 第九章 动态电路的时域分析

北京科技大学考研复试用书 计算机系统结构电子书 郑纬民 汤志忠 编著 清华大学出版社

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内容简介 · · · · · · 《积分方程及其数值方法》系统介绍了积分方程的解析及数值方法基本理论，主要内容包括第Ⅰ类和第Ⅱ类的Fredholm以及Volterra型积分方程的解析方法和数值方法，其中涉及的积分核有连续核、平方可积核、对称核、卷积核等。与现有积分方程教材相比，《积分方程及其数值方法》在保证积分方程基本理论相对完整的基础上，增加了积分方程数值方法的篇幅，特别是增加了求解不适定的第工类积分方程的正则化数值方法。此外，考虑到泛函分析与积分方程的密切关系，还增加了对泛函分析基本知识的介绍。出于篇幅的考虑，《积分方程及其数值方法》没有涉及Cauchy型奇异积分方程和非线性积分方程。

本书系统地论述了古典、现代辨识理论和方法，并探讨了多种如神经网络、遗传神经网络算法、模糊神经网络新的非线性智能辨识技术，介绍了诱导和辨识混沌的方法。分析了各种方法的一致性及特点，并探讨了MAT-LAB软件对各类辨识方法的实现途径。全书共分8章，在理论分析的基础上，列举了大量的仿真程序、程序剖析和工程应用实例。本书内容新颖、信息量大，并附开发的多种与辨识相关的源程序光盘，为读者提供了学习或模仿的样本。 本书可供自动化、测控、通信、安全类及相关专业高校师生和工程技术人员选用。

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一步一步学PLC编程（三菱GXWorks2）_文杰编著_中国电力出版社