简单的介绍================== nu_corrector 是一种用于校正图像强度不均匀伪影的工具。 此处，非均匀性是指渐晕和偏差（例如强度不均匀、照明等）的图像伪影。 该工具是我们基于图像梯度分布的稀疏性的基于单幅图​​像的渐晕或偏差校正系统的实现。 通过我使用普通计算机的实验，nu_corrector 可以对 750x580 大小的图像进行大约 0.7 秒的渐晕校正和大约 0.9 秒的偏差校正。 信息================== “渐晕和偏差的定义”： 渐晕是指远离图像中心的亮度衰减现象，是摄影中普遍存在的一种伪影。 通常假设渐晕是径向对称的。 图像偏差表示由数码相机拍摄的图像的照明变化、MRI 机器获得的 MR 图像的不均匀磁场或 CT 图像的非均匀 X 射线束引起的强度/颜色的空间变化用 CT 扫描仪获得。 偏差是任何格式的平滑场，可以用双多边形模型

研究高尔夫球在任何 3D 表面上弹跳和滑动的动力学。 使用遗传算法的轨迹优化。 有关更多信息，请参阅 github。

自适应通道均衡器

这个应用程式可让您尝试使用单一质量的弹簧减震系统，以了解每个组件的功能。 您可以计算系统的固有频率和临界阻尼系数。 最适合课堂教学。

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此示例说明如何使用闭环磁场定向控制 (FOC) 算法来调节 2 个三相永磁同步电机 (PMSM) 的速度和扭矩。 此示例使用来自德州仪器 (TI) C2000 处理器的嵌入式编码器支持包中的 C28x 外设块和 C28x DMC 库块。 对于较新的版本和其他硬件设置，请在此页面上查看此示例的发货版本： https : //www.mathworks.com/help/supportpkg/texasinstrumentsc2000/examples/permanent-magnet-synchronous-motor-field-oriented-control .html 所需硬件： - TI LAUNCHXL-F28069M LaunchPad ( http://www.ti.com/tool/LAUNCHXL-F28069M ) - 2 BOOSTXL-DRV8301，带三相无刷电机

归并排序------------------ 如果我们有两个单独排序的向量“a”和“b”，但它们没有相互排序，我们想将它们合并到向量“c”中，这样​​“c”也是一个排序向量。 然后可以使用 c=mergesorted(a,b)。 此函数最有可能对非常大的向量（可能是百万元素）产生影响。 在 P-4 机器上，当“a”的长度为 200 万且“b”的长度为 250 万时，c=mergesorted(a,b) 比使用 MATLAB 内置函数 c=sort([a,b) 快约 3 倍]）。 testmergesorted.m --------------- 一个简单的测试程序来测试“合并排序”和内置的“排序”功能并比较它们的性能。

访问更多信息http://techquikr.com/opengl/control-mouse-pointer-using-laser 设置系统由连接到投影仪的计算机和针对演示屏幕的网络摄像头组成。 摄像头用于检测指向设备（激光点）在屏幕上的位置，允许激光指示器模拟鼠标的动作，例如移动鼠标指针、点击、滚动等。因此用户无需靠近电脑，但可以直接在远处使用激光笔。 需要 MATLAB 2012a（7.14 版）

用于基本结构系统可靠性分析的 MATLAB 脚本：串联、并联、k-out-of-n、具有完美和不完美切换的冷备用，使用相型分布的闭合特性。 这些脚本与发表在《商业和工业应用随机模型》中的文章“使用相型分布闭合特性对系统可靠性进行建模和分析”相关，2020 年。 https://doi.org/10.1002/asmb.2509 。 开放获取讲义： https://www.researchgate.net/publication/339842412_Lecture_Notes_on_Functional_System_Reliability_Analysis_An_Algorithmic_Approach

在过去的几十年中，受自然启发的优化算法因其适用于有效解决具有挑战性的优化问题而引起了研究人员的极大关注。 许多智能系统需要一个优秀的约束优化方案来充当人工智能系统。 人工电场算法（AEFA）是一种智能设计的人工系统，其目的是处理功能优化。 AEFA 的工作原理是库仑静电力定律和牛顿运动定律。 本文通过引入新的速度和位置边界策略扩展了 AEFA 算法以解决约束优化问题。 这些边界导致粒子在问题域内相互交互，并且允许它们单独从问题空间中学习。 它们还通过控制粒子的位置更新来帮助在探索和开发之间取得更好的平衡。 使用 AEFA-C 解决了具有挑战性的 IEEE CEC 2017 约束基准集 28 个问题和 5 个多维非线性结构设计优化问题，测试了所提出方案的有效性和效率。 AEFA-C 的比较研究是使用九种最先进的算法进行的，包括一些 IEEE CEC 2017 竞争对手。 比较研究、统计分析和