交通灯识别检测数据集(含voc和yolo格式标签)（课程作业、设计、比赛、实际项目所用） 【实际项目应用】： 交通灯识别检测、自动驾驶等 【数据集说明】： 交通灯识别检测数据集，一共7953张图片，背景丰富，多样性充足，目标分布均匀，标注精准，算法拟合较好，质量可靠。该数据集标签包含voc（xml）、yolo（txt）。类别名称为[“Traffic_Light”]，多种目标检测算法可直接使用。

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STM32对GPIO端口进行高低配置，来进行上下左右键的检测，同时该软件具有按键软件消抖配置，防止出现检测不正常的现象。

PSO（粒子群优化）是一种受自然启发的技术，用于优化 MUD 中的目标函数。

基于图像处理的网页篡改检测.pdf

回想一下今天早上：关掉闹钟，穿上衣服，刷牙，煮咖啡，喝咖啡，然后在上班时锁上门。现在想象一下，不用手再做所有这些事情。 由于截肢或神经系统残疾而失去手功能的患者每天都会意识到这一现实。使用脑机接口（BCI） 修复设备恢复患者执行这些日常基本活动的能力，这将大大提高患者的独立性和生活质量。当前，尚无现实，负担得起或低风险的选择，可帮助神经系统残疾的患者直接控制外部假肢与他们的大脑活动。 脑电图信号是从人的头皮上记录下来的，是由大脑活动诱发的。大脑活动和脑电图信号之间的关系是复杂的，除了特定的实验室测试之外，人们对其知之甚少。提供负担得起的、低风险的、无创的BCI设备依赖于解释脑电图信号的进一步发展。 这项比赛要求你使用从健康受试者进行这些活动时获取的脑电图数据来识别手何时在抓取、举起和替换物体。更好地了解脑电图信号与手部动作之间的关系对于开发BCI设备至关重要，该设备将使神经功能障碍患者能够更自主地在世界上移动。 Grasp-and-Lift EEG Detection_datasets.txt

荧光定量PCR精确检测人胚胎干细胞线粒体DNA拷贝数方法的建立，孙懿，曾思聪，建立一种精确定量人胚胎干细胞线粒体DNA 拷贝数的方法。构建包含线粒体DNA ND1和核单拷贝基因β-globin基因序列的重组质粒作为标准品；�

空分复用多用户多输入多输出(MIMO)系统具有很高的频谱利用率,由于其系统结构和所处的信道环境的复杂性,使得用户间缺乏协作关系,当用户间干扰消除有残差或信道估计不准确时,传统线性接收机不能获得理想的检测效果.针对这一问题,利用每个用户的自身信道对多用户系统用户端信道进行扩展重构,给出一种高效的基于最小化均方误差(MMSE)准则的检测算法,此算法利用扩展后的信道对用户端接收机进行优化,不仅易于实现,还可以获得较好的误码率性能,有效的减少了多用户干扰消除后的残差和信道估计误差对检测算法的影响.仿真结果表明了所

针对多生理参数的无创采集和移动传输需求，设计了基于Android平台的血氧饱和度、血压和心电等多生理参数检测系统．根据多生理参数的不同特性，通过定时中断模式，结合Android JNI和Linux驱动接口实现多生理参数无创硬件采集和无线实时传输，同时采用MVC开发框架，实现多生理参数的接收、显示、统计报表和用户管理等功能．为了减少数据冗余、提高数据融合效率，在多医学传感器形成的蓝牙散射网中，采用捕鱼策略优化算法进行收缩搜索和移动搜索．实验表明，该系统能有效实现多生理参数的无创采集、移动传输和智能处理，具有

基于 SAR图像的目标检测是对 SAR 图像解译的重要环节之一。本文从 SAR图像的统计特性出发，对包括 SAR 图像统计特性描述，斑点噪声抑制，检测器设计等若干基于SAR 图像的目标检测关键问题进行了研究。