针对传统分类方法在处理空间特征分布极为复杂的数据时效果不佳的缺点，结合分层思想的树分类技术，对广泛用于数据挖掘模型中的CART决策树算法进行改进，提出了一种基于人机交互的决策树算法，将其应用到遥感图像自动分类中，具有很好的弹性和鲁棒性，且分类结构简单明了，达到了更好的分类效果。以VC 6.0作为开发工具，定义了一种特殊的数据结构，实现了该分类系统。实践表明，该系统具有很好的稳定性和交互性，实用性较强。

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给出了VC/MFC文本输出 屏幕绘图实例 位图操作 绘图句柄操作 等编程设计的28个实例，对学习绘图和文字输出方面的同学来说非常简单易懂，（本资源的实例均为本人从光盘中拷出来的，能够正常运行）

在科学研究实验中，经常遇到对大量的实验数据的处理问题。其处理方法有很多种，但其基本的处理一般包括：求均值、方差等。在本设计中我们采用了文档视图结构，样本数据和函数曲线数据存放在文档中，在视图中完成函数曲线的绘制。而对于数据的修改我们也通过视图传递给文档，然后实现视图的同步更新。与此同时，对于数据的管理，我们通过在一个单独的类中处理，实现较好的模块化和可重用化。

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