行业制造-电动装置-基于有机朗肯循环的中低温地热高效热电耦合联供系统.zip
2021-09-12 14:03:06
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RandLA-Net - 大规模点云的高效语义分割的Tensorflow实现（CVPR 2020）
RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds (CVPR 2020) 这是 RandLA-Net (CVPR2020, Oralpresentation) 的官方实现，这是一种用于大规模 3D 点云语义分割的简单高效的神经架构。
技术细节请参考：RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds 胡庆勇、杨博*、谢林海、Stefano Rosa、郭玉兰、王志华、Niki Trigoni、Andrew Markham。
[Paper] [Video] [Blog] (1) Setup 此代码已在 Ubuntu 16.04 上使用 Python 3.5、Tensorflow 1.11、CUDA 9.0 和 cuDNN 7.4.1 进行测试。
克隆仓库 git clone --depth=1 http
2021-09-11 21:18:13
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高效先验
Apriori算法的高效纯Python实现。 适用于Python 3.6及更高版本。
先验算法发现分类数据中的隐藏结构。 经典示例是一个数据库，其中包含从超市购买的商品。 每次购买都有许多与之相关的物品。 我们想从数据中发现关联规则，例如{bread, eggs} -> {bacon} 。 这是的目标，而可以说是解决此问题的最著名算法。 该存储库包含apriori算法的有效，经过测试的实现，如Agrawal等人于1994年发表的中所述。
该代码是稳定的并且被广泛使用。 Bonaccorso在《精通机器学习算法》一书中对此进行了引用。
例子
这是一个最小的工作示例。 请注意，在每次有eggs交易中，也有bacon 。 因此，将以100％的置信度返回规则{eggs} -> {bacon} 。
from efficient_apriori import apriori
tran
2021-09-11 09:30:28
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2021-09-11 09:05:30
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行业分类-设备装置-一种化妆品中多种禁用着色剂残留量的高效液相色谱检测方法.zip
2021-09-11 09:05:27
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