csi信道状态信息 利用matlab提取CSI后 对数据预处理 小波变换matlab代码 直接可用

结合小波变换和经验模态分解的拉曼信号去噪研究

对双树复小波变换与小波变换的关系的解释，以及对二维双树复小波的图解和实现方法；本文档针对的是图像处理

这是一个小波变换算法的实验报告文档，里面包含小波变换算法的源代码，还有实验目的，步骤，体会等

本文件包含同步压缩小波变换（正逆变换），以及短时傅里叶变换的时频分析程序，以及相关的一些绘图程序，希望能够带大家有所帮助

针对运动想象脑电信号，基于时频域和空间域分别采用小波变换法和共空间模式（CSP）提取特征向量，使用支持向量 机（SVM）对单一特征和融合特征进行识别并比较分类准确率

基于小波变换的多种去噪方法在matlab上的实现.

基于小波变换的混沌序列水印算法

利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合-利用Matlab实现基于小波变换的遥感图像融合.pdf 一篇关于小波变换应用的文章，里面有相应的代码，与大家分享

本文将一种基于平移不变小波分解的新方法引入到像素级多传感器图像融合中。 提出的融合体系结构与“ shift-decompose-fuse-shift”技术有关，并且包含许多步骤。 首先，要在水平和垂直方向上移动源图像。 移位后的图像将被转换为小波域，并通过重复“移位-翻译”来获得源图像的分解。 其次，将融合图像的不同子带系数与所提出的融合规则相结合。 最后，融合图像将通过反向平移和移位获得。 实验结果表明，该方法融合了源图像中的有用信息，性能优于离散小波变换（DWT）和平稳小波变换（SWT）。