标题 作者 日期 输出 自述文件 2021年3月16日 html_document 目的 该代码探索了2009-2010年美国国家健康与营养检查调查(NHANES)中糖化血红蛋白水平与社会经济因素之间的各种关联,给出了包含多个人口统计数据和临床变量的截短的.csv文件。 设置 要使用此代码,请使用随附的NHANES_diabetes_2009-10.csv文件。 栏名 描述 ID 应答者序号 Gender 男/女 Age 年岁 Ethnicity 种族/民族 Family_income 以美元为单位的家庭收入 Meds 受访者正在服用胰岛素或糖尿病药物? DM_or_PreDM 受访者是否患有DM或PreDM诊断? Weight 公斤重量 Height 站立高度,以厘米为单位 BMI 体重指数 Upper_Leg_Length 大腿长度,以厘米为单位 Uppe
2021-11-16 21:17:23 208KB R
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供应商风险评估报告.pdf
2021-11-16 11:01:15 48KB
目 录 1 概述 ................................................................................................................................................. 5 1.1 项目背景 ................................................................................................................................ 5 1.2 工作方法 ................................................................................................................................ 5 1.3 评估范围 ................................................................................................................................ 5 1.4 基本信息 ................................................................................................................................ 5 2 业务系统分析 ................................................................................................................................. 6 2.1 业务系统职能 ........................................................................................................................ 6 2.2 网络拓扑结构 ........................................................................................................................ 6 2.3 边界数据流向 ........................................................................................................................ 6 3 资产分析 ......................................................................................................................................... 6 3.1 信息资产分析 ........................................................................................................................ 6 3.1.1 信息资产识别概述 ............................................................................................................ 6 3.1.2 信息资产识别 .................................................................................................................... 7 4 威胁分析 ......................................................................................................................................... 7 4.1 威胁分析概述 ............................
2021-11-15 12:28:50 224KB 网络与信息安全
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Lending Club 信用贷款违约数据是美国网络贷款平台 LendingClub 在2007-2015年间的信用贷款情况数据,主要包括贷款状态和还款信息。附加属性包括:信用评分、地址、邮编、所在州等,累计75个属性(列),890000笔 贷款(行)。数据字典在另外一个单独的文件中。
2021-11-14 19:01:22 239.7MB 信用评分 信用风险 风险评估 Kaggle
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# 介绍 # 此脚本计算和分析以下风险度量: 组件测量=> Kritzman 等人的 AR(吸收率)。 (2010) https://doi.org/10.2139/ssrn.1633027 => Allen 等人的 CATFIN。 (2012) https://doi.org/10.1093/rfs/hhs094 => Kinlaw & Turkington (2012) 的 CS(相关意外) https://doi.org/10.2139/ssrn.2133396 => Kritzman & Li (2010) 的 TI(湍流指数) https://doi.org/10.2469/faj.v66.n5.3 => 主成分分析 连通性措施=> DCI(动态因果指数) => CIO(“进出”连接) => CIOO(“进出 - 其他”连接) => 网络中心性:介数、度数、接近度、聚类、特
2021-11-14 10:18:01 9.32MB matlab
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方法二:固定盈利水平,极小化风险 若投资者希望总盈利至少达到水平k以上,在风险最小的情况下寻找相应的投资组合。 模型二 线性规划模型
2021-11-13 17:33:01 1.89MB 数学建模
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对重大工程项目进行社会稳定风险评估既是项目建设前的一项重要工作,也是避免项目建设过程中突发事件发生的有效措施。以郑州某地铁工程建设项目为例,构建了16个影响社会稳定风险的因素指标,采用层次分析法对各项指标的权重进行计算并排序,揭示了各项因素对社会稳定影响程度的相对重要性,并对影响较大的前5个风险因素进行了针对性分析,根据总体情况提出规避风险的措施和建议,最大限度避免或减少社会稳定风险的发生概率,以达到社会稳定风险评估的最终目的。本研究可以为类似的重大工程项目社会稳定风险评估提供理论支撑与技术支持、对重大工程项目建设提供有益参考,具有重大的现实意义。
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「技术分析」国家关键信息基础设施系统安全防护研究综述 - 风险评估 安全实践 云安全 安全认证 工控安全 威胁情报
风险分级管控和隐患排查治理.docx
2021-11-12 16:01:59 345KB 文档
弗雷明汉 预测患者在第一次检查后的10年内是否患有冠心病(准确度为85%),确定风险因素并使用Logistic回归确定保险公司的费用自付额。 确定的危险因素。
2021-11-12 15:20:02 52KB R
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