现代控制理论（第三版） 答案 刘豹主编的

概率论与数理统计(浙大第三版)，看到题目应该知道是什么了，呵呵！

金福林 数学分析第三版复旦大学答案 高等教育出版社

13.4 文件I/O安全 规则13.8 避免使用strlen()计算二进制数据的长度。 说明：strlen()函数用于计算字符串的长度，它返回字符串中第一个NULL结束符之前的字符的数量。 因此用strlen()处理文件I/O函数读取的内容时要小心，因为这些内容可能是二进制也可能是文本。 示例： char buf[BUF_SIZE + 1];

针对一类具有一般形式的严格反馈非线性系统, 提出一种基于预设性能的backstepping 控制器设计方法. 所谓预设性能是指在保证跟踪误差收敛到一个预先设定的任意小的区域的同时, 保证收敛速度及超调量满足预先设定的条件. 首先引入性能函数的概念, 通过误差转化将原始的受限系统转换为等价的非受限系统; 然后基于Lyapunov 理论进行backstepping 控制器的设计, 并进行了稳定性分析; 最后通过仿真实验验证了所提出方法的正确性.

第一部分（Part I） 基础（Foundations） 第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 第二章 开始（Getting Started） 第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 第四章 递归（Recurrences） 第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） 第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics） 第六章 堆排序（Heapsort） 第七章快速排序（Quicksort） 第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time） 第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics） 第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures） 第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures） 第十一章 散列表（Hash Tables） 第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees） 第十三章 红-黑树（Red-Black Trees） 第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures） 第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques） 第十五章 动态规划（Dynamic Programming） 第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms） 第十七章 分摊分析（Amortized Analysis） 第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures） 第十八章 B-树（B-Trees） 第十九章 二项式堆（Binomial Heaps） 第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps） 第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets） 第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms） 第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms） 第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees） 第二十四章单源最短路径（Single-Source Shortest Paths） 第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths） 第二十六章 最大流（Maximum Flow） 第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics） 第二十七章 排序网络（Sorting Networks） 第二十八章矩阵运算（Matrix Operations） 第二十九章 线性规划（Linear Programming） 第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT） 第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms） 第三十二章 字符串匹配（String Matching） 第三十三章 计算几何学（Computational Geometry） 第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness） 第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms） 第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background） 索引（Index）

Effective C++中文第三版，带书签

数字图像处理方面的经典教材，中文译本 阮秋琦，阮宇智等译 本书是把图像处理基础理论论述与软件实践方法相结合的第一本书，它集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中的重要内容和MathWorks公司的图像处理工具箱。本书的特色在于它重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些软件工具。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主要内容，具体包括亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述以及对象识别等。 本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。 本书概念清晰，层次分明，可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理、医学等专业的大专院校师生学习参考，也可供相应的工程技术人员参考使用。 第1章 绪言 　前言 　1.1 背景知识 　1.2 什么是数字图像处理 　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 　1.4 本书涵盖的图像处理范围 　1.5 本书的Web站点 　1.6 MATLAB工作环境 　　1.6.1 MATLAB桌面 　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 　　1.6.3 获得帮助 　　1.6.4 保存和检索工作会话 　1.7 参考文献的组织方式 　小结 第2章 基本原理 　前言 　2.1 数字图像的表示 　　2.1.1 坐标约定 　　2.1.2 图像的矩阵表示 　2.2 读取图像 　2.3 显示图像 　2.4 保存图像 　2.5 数据类 　2.6 图像类型 　　2.6.1 亮度图像 　　2.6.2 二值图像 　　2.6.3 术语注释 　2.7 数据类与图像类型间的转换 　　2.7.1 数据类间的转换 　　2.7.2 图像类和类型间的转换 　2.8 数组索引 　　2.8.1 向量索引 　　2.8.2 矩阵索引 　　2.8.3 选择数组的维数 　2.9 一些重要的标准数组 　2.10 M函数编程简介 　　2.10.1 M文件 　　2.10.2 运算符 　　2.10.3 流控制 　　2.10.4 代码优化 　　2.10.5 交互式I/O 　　2.10.6 单元数组与结构简介 　小结 第3章 亮度变换与空间滤波 　前言 　3.1 背景知识 　3.2 亮度变换函数 　　3.2.1 函数imadjust 　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 　3.3 直方图处理与函数绘图 　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 　　3.3.2 直方图均衡化 　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 　3.4 空间滤波 　　3.4.1 线性空间滤波 　　3.4.2 非线性空间滤波 　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 　　3.5.1 线性空间滤波器 　　3.5.2 非线性空间滤波器 　小结 第4章 频域处理 　前言 　4.1 二维离散傅里叶变换 　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 　4.3 频域滤波 　　4.3.1 基本概念 　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 　4.5 在频域中直接生成滤波器 　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 　　4.5.2 低通频域滤波器 　　4.5.3 线框图与表面图 　4.6 锐化频域滤波器 　　4.6.1 基本的高通滤波器 　　4.6.2 高频强调滤波 　小结 第5章 图像复原 　前言 　5.1 图像退化/复原处理的模型 　5.2 噪声模型 　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 　　5.2.3 周期噪声 　　5.2.4 估计噪声参数 　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 　　5.3.1 空间噪声滤波器 　　5.3.2 自适应空间滤波器 　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 　5.5 退化函数建模 　5.6 直接逆滤波 　5.7 维纳滤波 　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 　5.10 盲去卷积 　5.11 几何变换与图像配准 　　5.11.1 空间几何变换 　　5.11.2 对图像应用空间变换 　　5.11.3 图像配准 　小结 第6章 彩色图像处理 　前言 　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 　　6.1.1 RGB图像 　　6.1.2 索引图像 　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 　6.2 转换至其他彩色空间 　　6.2.1 NTSC彩色空间 　　6.2.2 YCb

完整的课后习题答案，或许题目数据有些出入，基本上很全！

数字图像处理冈萨雷斯第三版课后习题图片，例题图片见另一个分享。