海康工业相机自带软件包

从过境车辆图片或视频中提取7014、4204、1223、1225、4010、6038等交通违法。 10万过境车可提取约2000违法车辆，使用英伟达独立显卡，10万记录一小时左右识别完。 识别完成后，软件会把提取到的图片按违法代码分类存在不同的文件夹。 后期用违法录入软件一键导入即可上传到交警集成指挥平台。 注意：电脑要配备英伟达显卡，并安装最新显卡驱动。

基于计算机视觉的手势识别系统研究_周航.caj

课程分为两条主线： 1 从Tensorflow的基础知识开始，全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战，掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式，参数优化方法，自定义参数和模型的手段，以及对训练结果评估与分析的技巧。 2 从机器学习基础算法开始，然后进入到图像分类领域，使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集，从简单神经网络到深度神经网络，再到卷积神经网络，最终完成复杂模型：残差网络的搭建。完成这条主线，学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

2016年64k intro世界编程大赛作品-费米悖论（fermi-paradox），实测360会报警，但没有问题。转载自http://mercury.sexy/。有兴趣的同志可以看看，很震撼。

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给大家分享一套课程——计算机视觉-物体检测实战视频教程，完整版22章，提供源码+数据集下载！ 物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。所有算法均选自实际企业项目中常用架构，通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。

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水位线检测 sjtu中计算机视觉课程的家庭作业和最终项目（水位线检测）。 最终项目 检测并计算图像的水位线。 结果显示在./final/result文件夹中。 所有检测到的字母“ E”都包含在框架中。 红色的帧被滤除。 图像中有两条线，一条是水位线，另一条是根据检测到的“ E”拟合的线。 算法 字母“ E”的检测 猪特征提取和svm分类器 不同规模的不同分类器 检测水位线 使用grabCut可以大致获得标尺的位置 提取下轮廓以适合线条 水位线计算 预处理检测到的“ E”，包括筛选出错误的，重叠的“ E”，以补充丢失的“ E”。 选择检测到的框架的中心以适合一条线，然后计算该线与水位线的交点。 其他 仿射变换将应用于获得正常的“ E”。 作业1：形态 基本形态运算的执行 编写自己的形态扩展和腐蚀操作实现。 您的程序应输入一个二进制图像（请参见附件的“ lena-binary.bmp”文件

matlab开发-Voigtfuntcionapproximation Humlicekregion1。此代码近似于困难的Humlick区域3和4中的Voigt函数。