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一个基于JavaWeb的学生考勤信息管理系统，论述了一个基于JavaWeb的考勤信息管理系统的设计原理、设计思想及具体的实现过程，对部分架构及设计思想和设计过程作了详细阐述。系统具有管理员、辅导员、教师、学生个人信息管理、请假、增删改查信息等功能。

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人脸识别 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人 脸识别技术进行考勤打卡是基于人脸无法替代的特性，高效的完 成门禁考勤工作。 客户价值：极佳体验，提升企业形象，降低安保人力 人脸识别弥补了其他考勤系统的不足。过去考勤系统往往是打卡、 指纹识别方式，然而不论哪种方法，都有其相应软肋，“人为”因 素无法杜绝：员工证件互相借用、指纹磨损辨识度低，识别慢，多 人触摸卫生堪忧。而人脸识别基本上使上述情况成为了历史。 方案架构 人脸识别门禁考勤系统 服务器端 人脸识别引擎，集中匹配和管理人脸数据库 门禁考勤终端 多种形态，采集人脸数据，经服务器端比对后控制门禁开关 操作管理系统 用户管理，门禁管理，终端管理，历史纪录 移动管理终端 员工/访客人脸数据录入和查询 镃庘澩胔鉑霴㝦鄉㖀頌朥欔 方案亮点 联想拥有深厚的技术底蕴积累，拥有自主人脸识别核心技

人像大数据系统采用高效的人脸检测定位及识别比对系统，可以第一时间帮助公安侦查人员快速识别辨别特定人员真实身份，把过去人工排查海量的视频图像资源比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。 目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面： 公安治安人员黑名单比对实时报警： 针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口，后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控，通过实时视频流比对布控黑名单，实现人脸比对识别。 不明身份人员身份确认： 治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中，避免肢体接触和冲突，使用前端摄像机或手机进行抓拍，后端通过数据库进行人员信息比对分析，达到人员身份确认的应用。 治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。 重要点位重点人员身份排查： 针对一些重要管控的区域，如大型保障活动，政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍，每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。

本方案介绍了智慧园区综合解决方案，集成了视频监控子系统、智能一脸通通子系统（含门禁、考勤、梯控、巡查、人员通道、消费、访客等）、停车场子系统、入侵报警子系统系统、动环子系统等，基于制造类企业园区内人、车、物管理需求提供综合管理流程优化思路，挖掘制造企业日常业务管理中的生产、仓储、物流等流程中对安防系统的应用需求，提升企业管理的有效性，让园区更安全、让园区内的人员工作生活更便捷、让生产仓储物流中的管理成本更低、让企业整体管理更加科学高效。

实用原则 以满足实际应用需求为原则，坚持先进，兼容传统，实现系统集成、系统互联、资源整合与信息共享。把实用性放在第一位，边建设边应用，把系统建设成“实用工程”。 安全原则 网络环境下信息传输和数据存储注重安全，保障系统网络的安全可靠性，避免遭到恶意攻击和数据被非法提取的现象出现。 开放性原则 系统建设必须按照开放性和标准性原则设计；提供全套的技术资料和全面的技术培训，以满足系统与其它系统协同运行以及系统功能扩展的需求。 扩展性原则 技术选型除了考虑先进、实用，还必须考虑系统的扩展性，系统容量应该有可持续发展的考虑。 稳定性原则 从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等方面保障系统的可靠性和稳定性。 易操作原则 强调以人为本的设计思想，适应多功能、外向型的需求，对于来自内外的各种信息进行收集、处理、存储、传输、检索、查询，为实际使用者和管理者提供有效的信息服务和充分的决策依据，为用户和管理人员提供安全、舒适、方便、快捷、高效、节约的工作和办公环境。 可维护性原则 系统应具备自检、故障诊断及故障弱化功能，在出现故障时，应能得到及时、快速的修复。 经济原则 在实现先进性和可靠性的前提下，以经济优化的设计达到较高的性价比。在确保用户需求、系统集成要求的前提下充分考虑现有设备的利旧使用。 先进性 系统的架构和技术均符合高新技术的发展趋势，在满足功能的前提下，能够在今后一定时间内保持系统的先进性。 标准性 系统的标准化程度越高、开放性越好，则系统的生命周期越长。控制协议、传输协议、接口协议、视音频编解码、视音频文件格式等需要符合相关国家标准或行业标准的规定。

云从科技先进、高效的人脸识别系统，配合园区门禁系统、视频监控系统、访客系统、考勤系统、餐饮系统、会议系统等，形成多功能化综合人脸应用平台，确保园区人员安全进出的同时，极大的提高园区员工在考勤、就餐、会议场景下的便捷性。 人脸识别根据识别方式可分为前端人脸识别方式和后端人脸识别方式两种。前端人脸识别方式主要由人脸识别盒、大眼睛门禁设备、人证注册设备、双目人脸识别门禁和人脸识别相机组成，其内置人脸算法，可实现读取身份证芯片人脸照片实现1:1人证比对或1:N/人像比对。后端识别主要由FaceGo和人脸识别服务器两种后端形态产品及配套前端人脸抓拍相机、可视对讲门口机等人脸采集设备组成。 系统通过脸卡云平台实现人脸系统相关的设备管理、识别、布控以及分析，并结合客户端实现对图像的预览检索、各种报警信息的查看等操作，最终提升园区智能化管理水平。