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最详细的PSO算法通过Java实现，附带详细注释 介绍地址：https://blog.csdn.net/HYL51740740/article/details/106105925 private static int M=200; //迭代次数 private static int numParticles=50; //粒子数 private static int dimension=3; //粒子维数 private static double[][] pBest = new double[numParticles][dimension]; //存储各粒子的历史最优位置信息 private static double[][] xPos = new double[numParticles][dimension]; //存储各粒子的当前位置信息 private static double[][] xVel = new double[numParticles][dimension]; //存储各粒子的速度信息 private static double[] gBest = new double[dimension]; //存储全局最优解对应的位置信息 private static double[] fitness = new double[numParticles]; //存储各粒子适应值

几种matlab实现BP算法的程序编程，希望对大家的初步学习有所帮助

第一部分合成孔径雷达基础 第1章概论 1.1合成孔径雷达背景简介 1.2遥感中的雷达 1.3　SAR基础 1.4　星载合成孔径雷达传感器 1.5内容概要 1.5.1　星载合成孔径雷达图像示例 参考文献 第2章信号处理基础 2.1　简介 2.2　线性卷积 2.2.1　连续时间卷积 2.2.2　离散时间卷积 2.3　傅里叶变换 2.3.1　连续时间傅里叶变换 2.3.2　离散傅里叶变换 2.3.3　傅里叶变换性质 2.3.4　傅里叶变换示例 2.4　卷积的DFI计算 2.5　信号采样 2.5.1　采样信号的频谱 2.5.2　信号类型 2.5.3　奈奎斯特采样率和混叠 2.6　平滑窗 2.7　插值 2.7.1　sinc插值 2.7.2　插值核的频谱 2.7.3　非基带和复插值 2.8　点目标分析 2.9　小结 2.9.1　金星坑的麦哲伦图像 参考文献 3.1　概述 3.2　线性调频信号 3.2.1　时域表达 3.2.2　线性调频脉冲的频谱 3.2.3　调频信号采样 3.2.4　频率和时间不连续性 3.3　脉冲压缩 3.3.1　脉冲压缩原理 3.3.2　线性调频信号的时域压缩 3.3.3　频域匹配滤波器 3.3.4　窗效应 3.3.5　过采样率重定义 3.4　匹配滤波器的实现 3.4.1目标定位和匹配滤波器弃置区 3.5　调频率失配 3.5.1　基带信号中的失配影响 3.5.2　非基带信号中的失配影响 3.5.3　滤波器失配和时间带宽积 3.6　小结 3.6.1　ENvISAT/ASAR宽带图像 参考文献 附录3A匹配滤波输出的推导 附录3B　相位失配误差推导 第4章合成孔径的概念 4.1概述 4.2　SAR几何关系 4.2.1术语定义 4.2.2　卫星地距几何 4.2.3　卫星轨道几何 4.3　距离等式 4.3.1距离等式的双曲线模型 4.3.2　速度与角度的关系 4.4　AR距离向信号 4.4.1　发射脉冲 4.4.2　数据获取 4.5　SAR方位向信号 4.5.1　什么是SAR中的多普勒频率 4.5.2　相干脉冲 …… 第5章　SAR信号的性质 第二部分　SAR处理算法 第6章　距离多普勒算法 第7章　ChirpScaling算法 第8章　wK算法 第9章　SPECAN算法 第10章　ScanSAR数据处理 第11章　算法比较 第三部分　多普勒参数估计 第12章　多普勒中心估计 第13章　方位调频率估计

本资源将logistic的求解算法用matlab进行编程实现

base64/md5/RSA/SHA1等加密算法Java实现，附jar包,供学习参考使用

代码中实现了3种寻路算法AStar，AStar_Direct，BStar() 在VS2019环境下运行，建议以release方式运行，DEBUG没有调会崩溃

这份代码用 C++ 的模板类实现了一个集合类 Set，其 API 参考借鉴了 STL 中的 vector 类，采用动态内存及链表进行元素管理，并实现了一些常见的集合算法：并集、交集，也实现了随机下标的存取。