利用遗传算法对BP神经网络进行了优化，避免陷于局部最优解。直接修改data数据
2022-11-04 11:41:59
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该代码是以下论文的实现：MM Abdelsamea、G. Gnecco、MM Gaber，基于 SOM 的无监督图像分割的 Chan-Vese 模型，软计算，Springer 2015（印刷中）。
2022-11-04 11:28:15
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这个是粒子群工具箱，需要的人可以自行下载。
2022-11-04 10:04:40
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共包括
两个不同题目的个人实验代码及报告（仅要求做一个实验即可，但是做了两个，且其中一个实验的处理用了两种不同方式）
一份小组实验代码、报告、答辩ppt
（用pytorch实现深度神经网络模型，为得到报告中的图，程序共跑了三天）
2022-11-04 09:08:33
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对常用的突水水源判别方法进行了概述,阐明了其适用条件,为选择合适的方法提供了依据。以石壕煤矿为例,利用BP神经网络方法,选择矿化度、p H值、总硬度、Ca2++Mg2+、K++Na+以及涌水量作为判别因子,建立了水源判别模型,经过样本训练和模型验证,其判别结果与实际基本一致,验证了人工神经网络方法在突水水源判别上的准确性。
2022-11-03 20:02:57
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MATLAB实现PCA-LSTM主成分降维结合长短期记忆神经网络多输入回归预测（完整源码和数据）
数据为多输入回归数据，输入12个特征，输出1个变量。
运行环境MATLAB2018b及以上。
2022-11-03 19:07:32
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基于遗传算法的BP神经网络优化算法的MATLAB实现
2022-11-03 15:39:35
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