1.本项目以相关平台音乐数据为基础，以协同过滤和内容推荐算法为依据，实现为不同用户分别推荐音乐的功能。 2.项目运行环境：包括 Python 环境、MySQL 环境和 VUE 环境。需要安装的依頼包为: Django 2.1、PyMySQL 0.9.2、jieba 0.39、xlrd 1.1.0、gensim 3.6.0 3.项目包括4个模块：数据请求及存储、数据处理、数据存储与后台、数据展示。其中数据处理部分包含计算歌曲、歌手、用户相似度和计算用户推荐集。数据存储与后台部分主要在PyCharm中创建新的Django项目及5个模板，即主页、歌单、歌手、歌曲和用户。前端实现的功能包括：用户登录和选择偏好歌曲、歌手；为你推荐(用户行为不同，推荐也不同) ;进入各页面时基于内容的推荐算法为用户推荐歌单，协同过滤算法为用户推荐歌曲、歌手；单击时获取详细信息，提供单个歌单、歌曲、歌手、用户的推荐；个性化排行榜(将相似度由大到小排序)；我的足迹。 4.项目博客： https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/132335950

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学生宿舍管理系统是一个基于数据库的系统，用于解决高校在宿舍管理中的效率和准确性问题。随着学生数量的增长，传统的手工记录方式已无法满足需求，因此，采用计算机化的管理系统成为必然趋势。这个系统旨在提高数据存储的容量、稳定性和安全性，同时提供快速查询和信息更新的功能。 课程设计的目标是让学生掌握数据库原理的实际应用，包括需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施以及运行维护等步骤。通过这个过程，学生需要学习如何评价设计结果，编写设计文档，以及运用SQL SERVER 2008进行数据库管理。 在需求分析阶段，主要考虑的是系统应能应对高校宿舍管理中的各种需求，如学生信息录入、宿舍分配、费用收取、卫生检查和访客登记。需求分析的目标包括加速开发进程、提高处理速度、增强控制精度、提升管理服务质量以及提高人员工作效率。 概念结构设计阶段，设计师需要创建E-R图来表示实体关系，例如学生、宿舍、班级等，并定义它们之间的关联。数据字典在此阶段被用来详细记录系统中的所有数据元素，确保数据的一致性和完整性。 逻辑结构设计阶段，将概念模型转化为具体的表结构，定义字段、数据类型和约束，以适应SQL数据库的实现。 物理结构设计阶段，考虑数据库在硬件上的布局和优化，以提高查询速度和存储效率。这可能涉及到索引的创建、分区策略的选择以及存储方式的设定。 数据库实施阶段，将设计转化为实际的数据库，包括创建表、视图、存储过程等数据库对象，并进行数据的初始加载。 数据库的运行和维护包括了解决问题的方法，定期进行系统维护，如数据备份、性能监控和调整，以及对数据库性能的评价，确保系统的稳定运行。 总的来说，学生宿舍管理系统数据库的SQL课程设计是一个综合性的项目，它涵盖了数据库设计的全过程，旨在提升学生的实践能力和理论知识的结合，为未来的数据库管理和信息系统开发打下坚实基础。通过这个系统，学校可以更有效地管理宿舍资源，提高管理效率，降低人为错误，同时提供便捷的信息查询服务，满足高校日益增长的管理需求。

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