matlab二次优化代码推断传播树以量化内脏利什曼病的时空传播
该存储库包含
MCMC
代码和模拟代码，用于估计和模拟
[1]
中描述的个体级空间内核内脏利什曼病传播模型的参数。
先决条件
MATLAB
R2017b+
可从
获得，需要用户许可证。
安装和激活说明：
.
运行
MCMC
代码需要以下
MATLAB
工具箱：
优化工具箱
v8.0+
统计与机器学习工具箱
v11.2+
Julia
v1.0.5+，可从
.
安装说明：
。
运行模拟代码需要以下
Julia
包：
CSV
v0.5.20+
数据帧
v0.19.4+
分隔文件
发行版
v0.21.11+
FileIO
v1.2.0+
JLD
v0.9.2+
JLD2
v0.1.11+
线性代数
绘图
v0.20.3+
稀疏数组
统计数据库
v0.32.0+
数据
MCMC
代码和模拟代码需要无法公开提供的数据集（“data_final.mat”和“data_final2.mat”），因为它们包含个人身份信息。
如果您想获得数据的副本，请首先联系。
用于在其上测试
MCMC
算法的模拟数据和代码将在适当的时候添加到此存储库中。
2022-06-27 19:51:07
3.08MB
1
碰撞检测技术是大规模复杂场景渲染的关键技术之一 ,它可以有效地提高虚拟环境的真实感和沉浸感 。碰撞检测的研 究目标是如何在很高的实时交互要求下完成大量复杂物体的相交检测 。提出一种将场景图中的 OBB包围盒以八叉树的形式划分 , 并利用八叉树的层次结构实现有效碰撞检测的方法 ,该方法从宏观到微观的搜索方式可以快速确定需要进行相交检测的对象列表 , 有效地避免所有几何节点与运动节点的相交检测 ,提高了碰撞检测的效率 ,并且采用 OBB包围盒来描述几何模型 ,有效地提高碰撞 检测的精度 。
2022-06-27 19:11:08
721KB
1
内含 torchvision-0.8.0a0+10d5a55-cp37-cp37m-linux_armv7l 和 torch-1.6.0a0+b31f58d-cp37-cp37m-linux_armv7l
2022-06-27 19:10:21
78.23MB