相机的普及和图像处理软件的广泛应用使得数字图像正面临着被随意篡改和伪造的威胁。针对模糊润饰后的数字伪造图像，提出一种利用像素方向分布不一致性特征进行定位检测数字图像取证的方法。通过从图像中提取每个像素的方向特征来描述润饰操作对像素方向分布的破坏，在此基础上利用模糊区域与未模糊区域像素方向相关性的特征对模糊润饰的伪造图像区域进行定位。实验表明，该算法能够有效地对模糊润饰的图像进行检测和定位并且具有很好的鲁棒性。

本程序对参考的英文文献中的插图进行复现，画出了了简单OFDM雷达信号的模糊函数。程序注释详细，兄弟萌可以调整参数，得到自己希望的结果。

模糊函数的matlab代码贝叶斯模糊聚类 贝叶斯模糊聚类算法的Matlab实现。 使用时请引用此代码：Taylor Glenn，Alina Zare和Paul Gader。 （2019年4月12日）。 GatorSense / BayesianFuzzyClustering：初始发行版（版本v1.0）。 Zenodo。 参见相关文件，doi：10.1109 / TFUZZ.2014.2370676， 注意：如果在任何出版物或演示文稿中使用贝叶斯模糊聚类，则必须引用以下参考文献： 格伦（T. 扎尔（A. Gader，P.，“贝叶斯模糊聚类”，IEEE模糊系统交易，第23卷，第5期，第1545-1561页doi：10.1109 / TFUZZ.2014.2370676 要求： 这段代码使用了汤姆·明卡（Tom Minka）出色的Lightspeed和Fastfit工具箱： Lightspeed工具箱- Fastfit工具箱- 该代码还使用Matlab模糊逻辑工具箱来实现其fcm实现 内容： 贝叶斯模糊聚类MCMC采样器的bfc /％代码|-bfc_params.m％生成默认参数结构|-bf

针对常规模糊控制存在静差的缺陷,提出一种变结构自适应模糊控制器, 该控制器能够根据控 制过程的不同阶段进行变结构控制和自适应控制, 且不存在平滑过渡问题,有效地改善了系统的动态性 能并克服了静差,为大时滞系统和许多未知模型系统的控制提供了一种新的思路。 仿真和实际应用证明 了该控制器的有效性。

模糊模式识别在植被和遥感图像识别中的应用，姬翠翠，吴云，以往在对植被和遥感图像识别时，通常是通过目视判读，根据遥感图像的判读标志,提取信息特征。随着模糊模式识别在越来越多的科学�

模糊模式识别的应用，齐微，韩冰，本文先初步介绍了模糊数学中的模式识别的一些基本知识，其中包括模糊模式识别的原则，模糊模式识别的主要方法。其中，模糊模式识

用matlab求模糊查询表，简单异易懂，大大简化了求查询表的工作量

在研究传统PID控制算法在发动机怠速应用的基础上，提出了模糊怠速控制策略。在基于MATLAB/SIMULINK的仿真工具上，设计出了发动机怠速系统，并在此基础上设计出了模糊控制器。仿真过程中，研究了模糊控制算法的对怠速的控制能力，包括发动机启动到真正怠速的响应速度，以及发动机在外部负荷变化情况下的响应能力，随时增加负荷或者是减小负荷，模糊控制器都能做出快速响应。实验表明：模糊控制器的抗干扰能力相对PID有了很大的提高，由于不需要精确地数学模型，发动机具有了较强的自适应能力。

用MATLAB做的模糊边缘检测，有用户界面，实验结果很好。

模糊综合评判VB源码，要求同一个评价因子对应的评价集的值不能重复。如有重复，在各隶属度计算的函数中需要修改，请各位自由发挥吧！：）