最佳插值（OI），3D和4D变异数据同化。 文件资料 科学推导 同化技术的科学派生可以在我的理论气象学教科书中找到（德语）： 。 文献资料 该代码的文档可在子目录doc中找到。 建筑 依存关系 netcdf库（Ubuntu：sudo apt-get libnetcdf-dev） CMake（Ubuntu：sudo apt-get install cmake） MPICH（Ubuntu：sudo apt-get install mpich） bzip2（Ubuntu：sudo apt-get install bzip2） python3（Ubuntu：sudo apt-get安装python3） 为了发展 Valgrind（Ubuntu：sudo apt-get install valgrind，用于进行检查） 下载 git clone https://github.com/AUN

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Python-B-spline-examples Python 中关于使用 Numpy、Scipy 和 Matplotlib 评估和插值 B 样条曲线及其比较的示例。 要求 Python 2.7.x 或 3.xx， 麻木 西比 Matplotlib 弄脏手 假设您已经对 B 样条曲线有所了解，否则请使用谷歌搜索或。 让我们考虑一个名为plist的 9 点列表： plist = [( 3 , 1 ), ( 2.5 , 4 ), ( 0 , 1 ), ( - 2.5 , 4 ),( - 3 , 0 ), ( - 2.5 , - 4 ), ( 0 , - 1 ), ( 2.5 , - 4 ), ( 3 , - 1 ),] 我们将做两件事： A. 绘制三次 B 样条曲线，其中plist是控制多边形。 B.查找（内插），并绘制B样条曲线，该曲线走线槽的plist点和或使用三次B样条曲

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