路飞学城Alex7小时快速学会GIT协作开发实战（完整版）课堂笔记课件资料
路飞GIT笔记
2022-08-28 09:04:21
58.69MB
1
路飞学城Alex7小时快速学会GIT协作开发实战（完整版）课堂笔记PDF
路飞git实战课堂笔记pdf
2022-08-28 09:04:20
28.23MB
1
此版本包括使用 Java 18 构建代码和运行 Gradle、使用 Groovy 4 构建代码、响应速度更快的持续构建、改进的依赖解析诊断以及配置缓存改进以提高性能、为 JVM 提供 Adoptium 工具链等等，官方建议用户进行升级。它修复了以下问题：
1、JavaVersion.VERSION_18 仍标记为 @Incubating
2、将某些类型的配置属性传递给 Checkstyle 时出现 NullPointerException
3、当上游任务失败时，finalizers 的 finalizers 不再执行
4、CheckStyle 失败，因为它没有配置 javaLauncher
5、更新升级指南以警告 Checkstyle 工作目录中的更改
6、将设置为具有 ValueSourceParameters.None 参数类型的 ValueSource provider的任务属性存储到配置缓存中失败
7、Gradle 7.5 Javadoc 插件因多模块聚合而损坏（由于设置 --source-path）
8、Scala 编译失败，“不支持 rt.jar
2022-08-27 15:03:51
158.39MB
1
大大節省了打印時間，方便單文件多張圖紙打印，自己親測非常好用的CAD插件，對於項目交工的竣工圖打印提供便捷。
Batchplot非安装版手工加载方法：
1、将Batchplot.vlx复制到本地硬盘中的任意位置，小编放在电脑桌面。
2、打开AutoCAD软件，进入界面，输入Appload命令，回车，
3、弹出对话框，找到Batchplot.vlx，进行添加，
4、手动添加完成，回到软件界面，输入BPLOT命令，即可正常使用插件。
为了方便，你可以设置每次启动AutoCAD自动加载Batchplot，打开Appload命令对话框，点击【启动组】——【内容】，在这里添加Batchplot，
Batchplot安装版手工加载方法：
1、找到Batchplot的安装位置，复制路径，
2、在AutoCAD中执行op命令，添加文件搜索路径，
3、在AutoCAD中执行ap命令，添加Batchplot插件，
4、重启AutoCAD，执行bplot命令，即可使用批量打印插件。
注意，Batchplot仅支持AutoCAD2000以上版本。
2022-08-27 14:00:47
629KB
1
用于解决最大内切圆问题的示例应用程序和函数。 与我的其他提交“使用距离变换的最大内切圆”（位于http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30805-maximum-inscribed-circle-using-distance-transform ）不同，该算法是亚像素精确的。 它仅对多边形起作用，而对像点不起作用。 因此，如果多边形以子像素给出，则结果将是准确的。 我使用 O(n log(n)) 算法如下： - 构建多边形的 Voronoi 图。 - 对于多边形内的 Voronoi 节点： - 在 P 中找到到边距离最大的节点。这个节点是最大内切圆的中心。 有关问题本身的更多详细信息，请查看我之前提交的上述内容。 为了加快速度，用Bruno Lunog的更快实现“2D多边形内部检测”替换“inpolygon”功能： http:
2022-08-26 19:56:22
13KB
1
资源包含EmBitz1.1原始安装包和其论坛的补丁，补丁为个人整理。
补丁包含：
1. ESP8266_Pack_v1.0_for_EmBitz_1.11
2. gcc-arm-none-eabi-9-2020-q2-update_For_EmBitz_1.11
3. UpdateLib_1.2_For_EmBitz_1.11
4. EBlink_3.8_For_EmBitz_1.11
补丁的其他新增内容：
1. 支持stm32 HAL库和LL库
2022-08-26 10:06:33
147.97MB
1
SQLAlchemy-JSON-API
快速的查询构建器，用于返回与兼容的结果。 目前仅支持 。
为什么？
速度对于JSON API至关重要。 与直接从数据库返回JSON相比，在获取对象并在Python服务器上对其进行序列化要慢一个数量级。 这是因为
当序列化发生在Python端时，使用单个查询很难或不可能获取复杂的对象结构。 可以通过数据库中的单个查询返回任何与JSON API兼容的对象结构。
SQLAlchemy对象内存不足。
与其直接从数据库作为JSON直接返回数据，不如将其首先转换为Python数据类型，然后再序列化回JSON。
通过遵循此逻辑，直接从数据库返回JSON似乎很容易。 但是查询很难编写。 幸运的是，这是SQLAlchemy-JSON-API拯救这一天的地方。 因此，与其写这样的东西：
SELECT row_to_json(main_json_query.
2022-08-26 00:15:07
41KB
1