低通滤波和同态滤波，MATLAB程序

Matlab WSN代码与群优化ACO蚂蚁殖民地优化 在此代码中（功能完整，进入ACO例程时速度甚至很慢），您可以看到：有两种情况：第一种）没有ACO的WSN网络，由于路由协议（最短路径）使用相同的路由消耗节点能量，直到节点死亡。 ...第二）与ACO第一步相同的WSN网络，由于路由协议（最短路径）而消耗节点能量，但由于所用路径的能量ACO转换而改变了路由。

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自定义tabbar，规定某个tabbar项目根据需要显示不同的tab页面。通过一个空白的中间页面进行中转。从而实现根据需求显示不同页面的功能

为了协助医务人员更正确、更容易地诊断疾病，医学图像增强变成了一种重要的研究领域。文中提出了一种结合小波变换和同态滤波方法进行图像增强的方法，利用 Mallat 算法对医学图像进行处理，分解后的高频分量采用改进的非线性变换和直方图均衡化进行处理，把处理后的高频分量和低频分量进行重构；对重构后的医学图像进行同态滤波增强。通过多次实验表明，与其他传统的图像增强方法结果相比，所提方法较好地保留了图像的边缘和轮廓，增强了图像细节和各种轮廓，视觉效果比较好。

灰度线性变换增强； 同态滤波增强； Retinex图像增强优化算法

20210505-方正证券-化工行业新材料周报：2021年全球半导体材料市场有望达587亿美元，万润股份2021年Q1同增6.08%.pdf

混凝土浇筑记录(同条件温度累计、养护自动生成).

沥青路面图像噪声污染多,随机性较强。针对传统路面图像在进行滤波、边缘检测等裂缝识别过程中,不能较好地识别裂缝信息且存在大量类似于裂缝的噪声污染问题,利用BP神经网络的学习性和容错性提出一种基于神经网络的裂缝识别方法。首先对沥青路面图像同态滤波增强后,将其分成32像素×32像素的小方格区域,然后提取小方格内图像参数与其邻域方格预测结果用于神经网络训练,最后将训练后的沥青路面图像小方格分为有裂缝和无裂缝两种,从而实现沥青路面裂缝的初提取。结果表明,该方法对沥青路面裂缝的识别率达到90%以上,能够较好地满足沥青路面裂缝识别的要求,是一种可行性较高的方法。

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