基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM时间序列预测，LSTM-Attention时间序列预测，单输入单输出模型。
运行环境MATLAB版本为2020b及其以上。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-12-01 23:39:28
26KB
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基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的时间序列预测，matlab代码。
模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-12-01 15:36:09
29KB
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【无人机三维路径规划】基于自适应遗传算法求解单无人机三维路径规划问题附matlab代码
2023-11-30 15:36:44
946KB
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粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机分类预测，PSO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
2023-11-29 09:48:49
87KB
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在总论“三位一体”找矿预测理论的基础上，本书更详尽地构建起我国19种主要矿床类型的找矿预测地质模型，系统地将矿床科学研究成果充分应用到勘查区找矿预测中，丰富了我国找矿预测理论，实现了地球科学研究的理论与实践相结合，科研与生产相结合，社会效益与经济效益相结合。
2023-11-28 15:45:44
29.39MB
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基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
2023-11-27 16:48:52
5.26MB
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计算机毕业设计之Spark+Flink+Python考研预测分析考研院校推荐系统考研大数据分析大屏.zip
2023-11-22 11:09:39
7.98MB
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MATLAB自带遗传算法工具箱gatool使用方法代码
可根据自己的需要, 修改目标函数和约束, 且设置算法参数已得到,满意的结果.
本遗传算法优化的目标函数如下:
y=4.891*x12*x2*x32
线性不等式约束 A*x≤b
2x1+3x2-4x3≤10
x1-5x2+3x3≤30
A=[2,3,-4;
1,-5,3]
b=[10;
30]
线性等式约束Aeq*x=beq
1.2x1+1.6x2+2x3=9
x1+x2+x3=5
Aeq=[1.2,1.6,2;
1,1,1]
beq=[9
5]
自变量上下限
-30
2023-11-22 00:19:52
132KB
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1.Matlab实现TPA-LSTM Attention-LSTM多变量回归预测；
2.运行环境为Matlab2020b；
3.Train为训练集数据，Test为测试集数据，TPAMain.m为主程序，运行即可；其余m文件为子函数，无需运行,所有文件放在一个文件夹；
4.运行需要要GPU支持运算。
1. 使用Matlab实现了TPA-LSTM/Attention-LSTM多变量回归预测的算法。
2. 该算法在Matlab2020b环境下运行。
3. 程序包含了训练集数据（Train）、测试集数据（Test）以及一个主程序（TPAMain.m），只需运行主程序即可。其他的m文件是子函数，无需单独运行，建议将所有文件放在同一个文件夹中。
4. 运行该程序需要GPU支持进行计算。
涉及的
1. TPA-LSTM/Attention-LSTM：这是一种多变量回归预测的算法。TPA-LSTM（Temporal Pattern Attention-LSTM）和Attention-LSTM分别是基于LSTM（长短期记忆）模型的改进版本，用于处理时间序列数据并关注序列中的重要模式和特征。
2023-11-21 20:38:57
309KB
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