大数据是一项不断发展的技术,其通用数据急剧增加,能够处理和存储大量和多样的信息,分别为科学和商业领域的客户和实验提供了丰富的知识。 云计算提供了诸如可用性和可伸缩性,可靠性,容错性以及合并大数据的环境等功能。 尽管大数据解决了当前的许多问题,但仍然存在很多问题,或者我们可以说存在一些差距,这些差距引起了人们的担忧,需要加以完善。 数据异构性,安全性,灾难恢复机制,可伸缩性,隐私,数据治理策略和其他挑战尚待解决。 本文描述了大数据的定义,特征和分类,并通过云计算环境和可用于其安全性的技术对其进行了分析。 进一步描述了两种技术之间的关系。
2022-12-14 23:15:17 622KB 论文研究
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大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析 完整版Word 可以拿来直接交作业
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2022-12-14 14:31:56 1.86MB 安全 数据仓库 互联网 方案
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SpringCloud是目前流行的微服务框架,在各大互联网公司都有广泛的应用,同时在企业招聘面试时也会要求对微服务技术栈有所了解和掌握。SpringCloud是一套完整的微服务解决方案,基于SpringBoot框架。 本课程以通俗易懂的方式讲解SpringCloud技术栈,由浅入深,帮您快速入门!详细讲解了SpringCloud的五大核心组件,同时准备了SpringCloud的案例项目,全面提升微服务的编程功底! 教学全程采用笔记+代码案例的形式讲解,每个知识点都有详细的讲解,通俗易懂!!! 部分讲义截图:
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使用三种具有代表性的聚类分析算法对鸢尾花数据集进行聚类分析,分别为层次方法、DBSCAN 方法与K-means 方法。接着使用三个评价指标对聚类的结果进行评价,分别为准确度、运行时间、轮廓系数。本程序包含python程序、实验报告与鸢尾花数据集文件。是本人亲手写的作业且获得高分。层次方法在此数据集上准确度最佳,DBSCAN 方法运行时间最短,层次与 K-means 方法都取得了较高的轮廓系数值。亲手资源,保证一手!
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