人脸识别技术对社会发展的影响
什么是人脸识别技术
人脸识别技术的特点
人脸识别技术的技术流程
人脸识别技术的应用场景
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
2022-04-13 15:03:54
26KB
1
美国空军航空学实验室、赖特·帕特逊空军基地和德顿大学正利用氦-氖光激射器探测大气对于光学信号(在10.5哩的距窃内傅播）的影响。
2022-04-13 13:50:42
467KB
1
基于Fluent的壁面粗糙度突变对翼型气动特性影响的数值模拟研究，刘克刚，伍先俊，为研究壁面粗糙度突变对翼型气动特性的影响，利用Fluent软件对翼型NACA4412气动特性进行数值模拟，模拟中固定攻角大小以及来流风速，�
2022-04-12 20:24:46
241KB
1