为解决远程容灾系统中出现的存储服务器负载不均衡现象,提出一种动态负载均衡方法,该方法首先对用户的任务进行排队,并结合动态反馈原理,周期地根据远程容灾系统各存储服务器的真实负载变化情况,进行任务分发,避免了系统内部存储节点间的负载不均．仿真实验证明,相对于传统的动态负载均衡算法WLC,该方法明显地提高了系统的吞吐量．

通过对传统CAD系统装配设计方法进行系统分析，提出一种基于虚拟装配的多层次装配语义模型，并在此基础上重点分析了装配语义信息的分析提取过程，其中包括空间位置关系、配合特征、装配特征、装配工程关系的提取。并根据此模型基于Protégé本体工具进行建模，导入三维虚拟装配工艺规划（3D Virtual Assembly ProcessPlanning，3DVAPP）系统中进行验证，实现了装配工艺规划中的智能零件识别等应用，为智能虚拟装配提供了理论与实践基础。

分析了双侧电传动履带车辆的小半径转向理论，研究了在给定两侧电机力矩的情况下的转向特性，结果表明原地起步小半径转向工况可以分为三个阶段，第一阶段为固定转向半径的加速转向，第二阶段降半径转向，第三阶段为固定转向半径的匀速转向；有初速的小半径转向工况在转向初期转向半径从无穷大迅速降低并达到稳定值，之后的变化特性便与原地起步转向完全相同。在理论分析的基础上，设计了小半径转向控制策略，在MATLAB/simulink中进行了转向动力学仿真，表明转向控制策略有效。

一般相位解缠算法通常在相位解缠前首先需要借助滤波算法进行噪声消除，随后才能相位解缠，以保证解缠的质量和顺利实施。卡尔曼滤波将相位解缠问题转化为状态估计问题，实现相位解缠与噪声消除一并处理，简化了数据处理过程。利用真实干涉SAR数据进行实验，采用卡尔曼滤波相位解缠算法进行处理，并与其他几种较常用相位解缠算法的结果从目视和定量两方面进行比较和分析。验证了卡尔曼滤波相位解缠方法在滤波和解缠效果方面的有效性和可行性，可以获得较为可靠的解缠结果。

计算机二级C语言 （学习版）

安卓毕业设计app项目源码6 shop-vue移动端商城APP 项目概要 本项目用到的技术栈： vue-cli + vue-router + vuex + axios + vue-axios + vant( UI ) 如何在本地运行本项目 git clone git@github.com:qiuChengleiy/shop-vue.git cd shop-vue npm i 或 cnpm i //安装项目依赖 建议使用淘宝镜像源 cnpm 安装 具体参考官网cnpm.taobao.org npm run dev //运行项目服务 在浏览器：localhost:8080/ 查看 如果运行不成功请查看是否缺少配置文件 比如.babelrc或者尝试用vue-cli初始化一个vue项目再将本项目移植进去 真机体验可能会带来不流畅卡顿等现象 建议使用Chrome浏览器体验 本项目用到的素材图片均来自唯品会网，仅学习使用，如果有问题请联系我删除 ^_^ 项目文档说明 项目结构 ├── build/ # 项目打包配置文件 vue-cli 初始化的文件 ├── node_modules/ #模块文件

Visual C++网络编程教程(Visual Studio 2010平台)郑阿奇 pdf文档

针对大多数情况下，对目标机动的先验知识了解很少，且目标在机动过程中受人为作用力的影响，很难用数学公式准确描述，只能在各种假设条件下用近似方法描述该问题，因此假设了一种机动目标模型：初始匀速直线阶段、匀速圆周运动阶段、返回匀速直线阶段，在此过程中线速度大小v保持不变。利用扩展卡尔曼（extended kalman filter, EKF）滤波算法进行定位跟踪，仿真结果表明，该假设模型既符合机动实际，又便于数学处理，并且滤波算法过程稳定，具有较快的收敛速度和较高的定位精度，提高了机动目标跟踪的精度和系统的实时

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