自定义注解+Spring AOP实现记录用户操作日志-附件资源

当生产环境有很多服务器、很多业务模块的日志需要每时每刻查看时系统：centos6.5JDK：1.8Elasticsearch-5.0.0Logstash-5.0.0kibana-5.0.01、安装JDK下载JDK：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html本环境下载的是64位tar.gz包，将安装包拷贝至安装服务器/usr/local目录[root@localhost~]#cd/usr/local/[root@localhostlocal]#tar-xzvfjdk-8u1

python多进程探测端口写日日志（带cmd颜色显示） 需要一个代理服务器的列表文件，脚本读取列表并多进程探测端口是否开放，打印的字符有色彩展示，并多进程写入日志文件，使用了进程池

文件中内容包括模块中某个类单独输出到一个日志文件中、模块中某个package单独输出到一个日志文件中、同一模块不同package输出到一个日志文件中三种情况下log4j.properties配置项配置事例、Java类中代码如何一致编写实例，亲测可用，测试整理花了很长时间，便于监控项目各功能模块的运行情况，不可多得的实用！

C# WinForm程序 获取局域网内电脑开关机记录，使用表格展示查看。包含线程，模态等待窗口，桌面右下角弹出提示窗口，延时关闭消息提示窗。

MySQL Binlog Digger是一个免费的，且基于图形界面的binlog挖掘分析工具。它可以为数据恢复提供有力的参考依据，它可以对在线binlog与离线binlog进行挖掘分析，在设定过滤条件后便可以进行精确过滤，从而得到我们所期望的redo sql重做语句与undo sql回滚语句，我们在发生误增、误删、误改dml操作时，就能快速把业务系统数据恢复至正常状态。

Web服务器日志取证分析的方法和工具技巧，入侵检测和证据固定的方法

隐变迁是指一些存在于过程模型中,但没有出现在日志序列中的变迁。这样的变迁会大量存在于现实的模型中。从事件日志中寻找挖掘隐变迁的方法是过程挖掘技术的一个重要的难题。目前针对自由选择网有一些解决办法,但是对于复杂的过程模型有一定的局限性。本文提出了基于Petri网行为轮廓寻找隐变迁的方法。首先根据发生频率最高日志序列得出源模型,再根据剩余的日志序列一步步优化源模型从而找到隐变迁,最后通过评价指标来判定模型的合理性。

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Zlog是linux平台下的开源库，但是windows平台下面极少，这里给出一个windows平台下编译好的库，可以直接包含引用。