BLDC反电动势simulink仿真，出现完整梯形波

永磁同步电机控制解析 涵盖模型建立、弱磁控制、MTPA、MTPF、转矩计算、谐波抑制、磁链辨识、谐振抑制、控制策略制定、滤波器设计、参数辨识等 可以参考。看完包会，绝对清晰

自己编写的谐波输入输出，可进行简单的拟合

基于pandas随机森林的简单金融交易分析模型，可以用来分析金融交易，预测股票趋势

可靠性预计方法及可靠性建模模型，主要用于系统可靠性设计分析

BADS是一种新颖的快速贝叶斯优化算法，旨在解决棘手的优化问题，尤其是与拟合计算模型有关（例如，通过最大似然估计）。 在存在实际模型拟合问题的基准测试中，BADS的表现与其他许多常见且最新的MATLAB优化器（例如fminsearch，fmincon和cmaes [1]）相当或更高。 BADS当前在世界各地的许多计算实验室中得到使用，涉及从行为，认知和计算神经科学到工程和经济学的一百多种引用和应用。 如果没有可用的梯度信息，并且目标函数是非分析性的或嘈杂的，例如通过数值逼近或模拟评估，则建议使用BADS。 BADS不需要特定的调整，并且可以像其他内置的MATLAB优化器（例如fminsearch）一样现成运行。 ***有关广泛的信息，教程和文档，请访问该项目的GitHub页面： https : //github.com/lacerbi/bads *** 如果您有兴趣估计参数的后验

我们将演示如何转换 PCI Express (PCIe) 5.0 的电气规范文档并生成等效的 IBIS-AMI 模型来表示重要的电气信号行为。 发射器上的关键信号行为是 3 阶前馈均衡 (FFE)。在接收器上，关键规范行为是连续时间线性均衡器 (CTLE)、决策反馈均衡器 (DFE) 和时钟数据恢复 (CDR)。 将显示从发送器参考的规范抖动到单独的发送器和接收器组件的转换。 IBIS-AMI 模型将在端到端通道仿真中设置，以演示系统级性能及其与规范假设的匹配情况。

4月17日，医疗软件公司Epic Systems Corp.芝加哥举行的 HIMSS 会议上发表声明称，它正在将GTP-4 等 OpenAI LP 服务整合到其电子医疗记录中。以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。 来源：siliconANGLE 微软 AI 平台公司副总裁 Eric Boyd 表示，“GPT-4可以自动化解决复杂的工作流程和更有效地从医疗记录中收集反馈，帮助医生进行更明智的决策并提供更个性化的帮助，比如，GPT-4可以为Epic的数据探索工具SlicerDicer带来自然语言查询和“数据分析”功能，有了它，医生将能够以更直观、对话的方式探索数据。” Epic Systems Corp. 是一家医疗信息技术公司,总部位于美国威斯康星州。该公司主要面向大型综合医院以及医疗网络，开发和销售医院和诊所使用的电子健康档案系统。 Epic 的主要产品是一套集成的电子健康档案软件,可以管理病人的医疗信息,包括:病历记录 和电子处方、 门诊和住院治疗、手术室管理等。Epic 的电子健康档案系统被全美大约 250 多家医院和大型医疗机构使用,其中许多排名全美前 100 强。该公司

《如何训练一个ViT模型-基于timm（2）》配套代码

（1）输入力，输出小车位置与摆杆角度。 （2）考虑地面摩擦、摆杆质量、惯性等。 （3）串级PID控制器，分位置环与角度环。 （4）配套m文件，进行全面初值设置与结果精美绘制。 （5）PID参数已调好。 （6）施加推力扰动，可进行扰动分析。