国家标准之锅炉大气污染物排放标准(共6页).doc

 为了实现大气气溶胶光学厚度反演的要求，提出一种基于传统暗像元算法为基础的一体化软件系统设计方案，并完成系统的设计和气溶胶光学厚度反演实验。该系统的软件设计主要利用开源GDAL库对MODIS遥感数据进行提取和处理，并通过6S模型建立得出数据查算表。经过应用表明通过该软件系统使反演过程简单化、可视化，同时实现了气溶胶光学厚度反演的一体化的处理。

通过功率反演法建模大气湍流相位屏 以及MATLAB程序

通过建立涉及克尔效应和多光子电离效应的非线性数学模型，利用数值方法研究了超短激光脉冲在大气传播中的自聚焦行为。结果表明由自聚焦导致的成丝现象具有间断性，而不是一种稳态的模式。每次轴上的成丝都会由于光场损耗而减弱，但同时由于克尔效应会使离轴区域的能量间断地补充到光轴上。

快速 该存储库包含（LETKF）的实现，用于执行与SPEEDY中等复杂度大气总环流模型的数据同化。 它基本上是Takemasa Miyoshi的的副本，其中进行了一些修改，以降低预测模型的精度。 该存储库是一个标准的观测系统模拟实验（OSSE）。 该模型运行一次以生成“自然运行”，然后从中提取综合观测值。 然后，使用LETKF每6小时对这些观测值进行数据同化。 快速设置 1.产生自然奔跑 转到model/run存储库，然后运行bash run_first.sh旋转自然模型。 然后运行bash run_cycle.sh以运行实际的自然运行。 这将每6小时输出到DATA/nature目录中。 2.产生观察结果 转到obs目录并运行bash obsmake.sh进行观察。 这些将存储在DATA/obs 。 3.同化！ 转到letkf/run目录，然后首先运行bash init.sh 这将生

红色大气学校培训班教育学校类网站织梦模板(带手机端)

以下手册介绍了6S（在太阳光谱中卫星信号的二次模拟），一个能够上述问题模拟的代码。6S代码是由Laboratoire OPTIQUE Atmospherique 10年前开发的5S升级版。

基于6s模型的影像大气校正工程 OVERVIEW 调用py6s接口，自动读取影像头文件信息，对遥感影像进行大气校正批处理。 环境 & 依赖 python版本3.6 conda install gdal conda install -c conda-forge py6s 脚本说明 AtmosphericCorrection_Landsat8.py 针对landsat8影像,已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_Sentinel.py 针对Sentinel影像，已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_GF.py 针对GF1、2影像，已经可以工程化使用。 为了减少校正结果存储空间，程序中将大气校正的结果放大了10000倍。 测试 python .../AtmosphericCorrection/AtmosphericCorrection_La

适用于年终总结工作计划述职报告策划方案等的PPT模板，推荐下载。

涡旋光束在湍流大气中传输时，其振幅和相位会发生随机起伏，导致在接收平面处的光强起伏及光束扩展等。以低阶拉盖尔-高斯涡旋光束为例，利用激光大气传输四维程序数值模拟了不同条件下的涡旋光束在湍流大气中传输时引起的光束扩展。由模拟结果可知，传输距离越长或湍流越强，涡旋光束在大气中传输时的束宽扩展受湍流的影响越大；涡旋光束的拓扑荷数越高、光束的束腰越小或光波的波长越长，其束宽扩展受大气湍流的影响越小。湍流的内尺度和外尺度也会影响涡旋光束的光束扩展，但影响程度相对较小。另外，通过计算仿真还比较了涡旋光束和普通高斯光束在湍流大气中传输时引起的光束扩展的差异。