机器学习是许多人在人类生活的各个领域中不可或缺的技术。 它遍及全球的现代生活中,并具有多种用途。 一种应用是图像分类,它涵盖了许多影响领域,例如商业,金融,医药等,以提高产量,原因,效率等。这种对更精确,面向细节的分类的需求增加了对修改,改编,和深度学习算法的创新。 本文使用卷积神经网络(CNN)对CIFAR-10数据库中的场景进行分类,并在KDEF数据库中检测情绪。 所提出的方法将数据转换到小波域以获得更高的精度和与空间域处理相当的效率。 通过将图像数据划分为子带,重要的特征学习发生在不同的低频到高频上。 所学习的低频和高频特征的组合以及对融合特征映射的处理导致检测精度的提高。 将拟议的方法与空间域CNN和堆叠式降噪自动编码器(SDA)进行比较,实验结果表明,准确性显着提高。
2021-12-14 12:08:59 2.56MB 有线电视新闻网 SDA 神经网络 深度学习
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vb.net做的新闻发布系统,代码优化,美工很好,很实用,很漂亮,希望对大家有用!!网上好多课程设计,总是找到源码,但缺报告的,现在大家有福了,不用再为找不到报告而烦恼!!
2021-12-14 10:18:09 5.97MB 新闻发布系统。
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ASP源码,压缩包解压密码:www.cqlsoft.com
2021-12-14 09:02:09 14KB ASP
Springboot2.x整合ElasticSearch7.x新闻搜索项目实战视频教程:本课程基于Java开发,通过项目案例的方式讲解Elasticsearch分布式搜索引擎(Elasticsearch索引)中的核心技术,ElasticSearch版本是目前稳定版本,学员学习本课程以后可以初级实现类似百度新闻搜索项目。 ElasticSearch是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,适合做大数据搜索和大数据分析,百度、腾讯、360、斗鱼、快手、饿了么等诸多一线互联网公司都在使用Elasticsearch。 1. 课程提供完整项目文档,项目源码,测试数据和软件工具。 2. 技术点包括 高亮、搜索补全、分词器、核心概念、索引优化、前端代码仿搜索引擎、新闻测试数据 学习路线:
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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份,数据库一份,完美运行。配置环境里面有说明。如有不会运行源代码或定制私信。
2021-12-13 17:38:33 10.31MB java校园新闻发布系统
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selenium+python爬虫实现爬取新闻的标题,来源,以及评论等,并将爬取的内容导入txt格式文件。
2021-12-13 16:39:54 2KB python 爬虫 selenium
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内容: 1、滑动优化(滑动时不加载图片,停止才加载) 2、第一次进入时手动加载 代码如下: 1、界面布局 <?xml version=1.0 encoding=utf-8?>
2021-12-13 14:42:08 64KB android开发 bitmap id
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国外新闻网站总汇
2021-12-12 22:38:30 14KB 国外 新闻 网站 资料
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大学课题新闻稿件.docx
2021-12-12 14:00:26 20KB
大冰扫雪新闻稿件.docx
2021-12-11 20:00:19 25KB