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OpenNMT 是一个由 Harvard NLP (哈佛大学自然语言处理研究组) 开源的 Torch 神经网络机器翻译系统。OpenNMT 系统设计简单易用，易于扩展，同时保持效率和最先进的翻译精确度。特性：简单的通用接口，只需要源/目标文件。快速高性能GPU训练和内存优化。提高翻译性能的最新的研究成果。可配对多种语言的预训练模型（即将推出）。允许其他序列生成任务的拓展，如汇总和图文生成。快速开始：OpenNMT 包含三个命令1) 数据预处理th preprocess.lua -train_src data/src-train.txt -train_tgt data/tgt-train.txt -valid_src data/src-val.txt -valid_tgt data/tgt-val.txt -save_data data/demo2) 模型训练th train.lua -data data/demo-train.t7 -save_model model3) 语句翻译th translate.lua -model model_final.t7 -src data/src-test.txt -output pred.txt 标签：OpenNMT

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基于GUI的FTP客户端的实现，使用Java编写。配置使用IIS的FTP服务器。 客户端发出各种操作命令；至少实现conn(连接)、list（列示文件）、retr（下载）、store（上载）的功能。 用户界面：客户端界面用户可以设置远程主机名、用户和密码；显示远程文件列表；显示本地文件的列表；操作命令可以采用菜单、按钮及弹出菜单来实现；显示操作状态（操作是否成功、状态、文件操作的进度等）。包含课设代码、文档。