通过从YELP中获取数据,实现基于内存的CF模型和基于模型的CF模型的简单推荐系统。
2022-05-29 15:15:10 441KB JupyterNotebook
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准备导出多种格式 Word,PDF,Evernote,OmniOutliner,Anki,iThoughts,Xmind,Mindnode。 MarginNote在Mac,iPad和iPhone上可用,它们几乎具有相同的功能。从启用iCloud的一台设备切换到另一台设备时,所有内容将自动同步。MarginNote甚至支持Wifi传输-因此您可以一键同步多个笔记本和书籍或整个库。 集成了功能强大的工具,可用于书籍注释,思维导图,抽认卡等,以前所未有的方式建立阅读笔记。 开始阅读-文档与学习 用于图书管理和简短阅读注释的文档;使用全套工具学习笔记本。 剪辑阅读笔记 通过选择书本文本轻松创建便笺。 在研究浏览器中查找关键字 强调文字关键字并立即访问内置的研究浏览器。 在一张地图中整理多本书阅读笔记 重新组合和合并笔记,链接和重新映射所需的方式。 以抽认卡的形式查看注释 将您的笔记转换为抽认卡,可以随时随地学习。
2022-05-28 22:15:42 171.71MB Evernote OmniOutliner Anki iThoughts
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是一个用jdbc+jsp实现和数据库数据绑定,在jsp页面上实现对图书数据的增删改查。完美实现
2022-05-28 14:13:52 471KB jdbc+jsp
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1 (Kluwer) Principles of Verifiable RTL Design (2nd Ed.) 2 (Kluwer) Writing Testbenches--Functional Verification of HDL Models 3 A Practical Guide for Designing, Synthesizing, and Simulating ASICs and FPGAs using VHDL or Verilog 4 Advanced.ASIC.Chip.Synthesis.2nd.Edition 5 Reuse.Methodology.Manual.3rd.Edition
2022-05-27 20:56:33 47MB ic前端经典书籍
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Android开发安全系列书籍(英文版)
2022-05-27 18:36:20 35.06MB Android
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hadoop之MapReduce实现二度好友算法,包含输入数据demo,完整运算代码,在windows10下成功运行,输出结果为cat hello:2,hadoop:2,mr:1,world:1类似。
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这是一款王者荣耀助手的一款小程序源码 该小程序主要功能就是提供各个英雄出装和铭文查询 功能虽然单调但是对于玩王者的朋友来说还是挺实用的! 目前该小程序源码已支持多种流量主模式 下面是小编的测试演示图,大家具体看看吧!
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2022-05-27 13:26:51 116.86MB python
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Chasys Draw IES 是一款风格迥异的电脑版简单免费图像处理软件,秉承“独特、灵活和强大”的口号和“性能、创新、不冗余”的开发设计原则,采用完全不同的图像编辑方法,旨在为那些敢于梦想的人开辟新的可能性,Chasys Draw IES包含图像处理、图像转换以及图片浏览三大功能模块,基于图层的图像编辑器具有调整图层、链接图层、时间线和基于帧的动画、图标编辑、图像堆叠和全面的插件支持(Chasys Draw IES Artist)、快速多线程图像文件转换器(Chasys Draw IES Converter)和快速图像查看器(Chasys Draw IES Viewer),并且所有组件都支持RAW图像,据说不少用户用了Chasys Draw IES就再也回不去了,可谓是最常用的图像处理软件之一,如果大家需要找一款靠谱专业还简单的图像处理软件或者不知道最好的图像处理软件有哪些的话,威航软件园推荐大家不妨试试Chasys Draw IES吧。
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项目Steam游戏推荐系统 1概述 关键字:推荐系统,协作过滤,Spark,Hive,Flask,Web爬网程序,AWS EC2,AWS RDS 1.1引言 推荐系统在最近几年变得越来越流行,并且广泛用于电影,音乐,新闻,书籍,研究文章,搜索查询,社交标签和产品等各个领域。 推荐系统或推荐系统是信息过滤系统的子类,其试图预测用户将给予商品的“等级”或“偏好”。 在这个项目中,我通过Spark的ALS(交替最小二乘)API(pyspark.mllib.recommendation.ALS)在Spark上使用协作过滤算法,实现了游戏推荐系统。 协作过滤方法是基于收集和分析有关用户的行为,活动或偏好的大量信息,并基于与其他用户的相似性来预测用户的喜好。 1.2架构 整个项目分为三个阶段: 通过Web爬网程序收集数据 Spark上的游戏推荐引擎 Web UI实施 该项目的体系结构如下所示:
2022-05-27 01:11:18 9.52MB 系统开源
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