：随着各种敏感电力电子设备以及非线性负荷的广泛应用，电能质量扰动问题已经成为 大家关注的共同焦点。本文介绍了小波变换的基本原理，并将电压中断，电压暂降以及电压 瞬变这三种典型的扰动现象通过MATLAB 仿真进行分析。

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具体内容主要包括NSST中matlab版本的所有函数，里边函数可以被调用，可用于图像分割和图像融合等相关功能实现。

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小波变换程序举例 该帖子主要包含了关于小波变换的程序，其中主要包括： 1.图像的二维小波分解与重构 2.小波的滤波器设计 3.小波增强 4.小波除噪与压缩函数：图像小波及小波包除噪实例

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为了减少小波变换轮廓术中相位展开过程的误差传递,从小波变换的相关实质出发,提出了在小波变换轮廓术中利用以前被忽略的小波脊系数幅值作为可靠度判据指导相位展开的方法。该方法选择最大幅值的小波脊系数所在位置作为相位展开起始点,根据小波脊系数幅值的大小,确定一条由大幅值到小幅值的最优化的展开路径,最大限度减少了相位展开过程中的误差传递。由于充分利用了小波变换系数的幅值信息,最大限度减小了相位展开过程中的误差传递。计算机模拟和实验验证了基于小波脊系数幅值的相位展开方法的正确性。

小波阈值去噪算法简单,计算量小,但是硬阈值函数的不连续性会造成信号的振荡,软阈值函数太过光滑会造成信号高频信息丢失.基于两种阈值函数存在的缺点,在小波变换理论基础上研究了一种改进的小波阈值语音去噪算法,提出了一种改进的阈值函数,同时也提出了修正阈值的修正系数.最后通过MATLAB仿真结果证明该方法在一定程度上可以去除噪声,减少信号的振荡,保留原信号的特征尖峰点信息,降低了信号的失真,更好地估计原始信号,明显改善了语音质量.

csi信道状态信息 利用matlab提取CSI后 对数据预处理 小波变换matlab代码 直接可用

结合小波变换和经验模态分解的拉曼信号去噪研究