本文来自于csdn，本文章主要是对真实数据进行实战，手把手带你走一遍使用机器学习对真实数据进行处理的全过程。Scikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数，学习Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序。并且通过代码更加深入的了解机器学习模型，学习如何处理数据，如何选择模型，如何选择和调整模型参数。1、推荐安装Anaconda（集成Python和很多有用的Package）2、编辑器：Spyder或Pycharm或JupyterNotebook1、下载数据数据集为房屋信息housing，代码运行后，会下载一个tgz文件，然后用tarfile解压，解压后目录中会有一个housi

详述了使用GAL16V8设计该一个二输入与门和异或门的电路的实验全过程。仅供实验参考。

Digest 是一个命令行实用程序，可用于计算和验证任何文件的校验和，类似于 md5sum 或 RHash，但使用现代哈希算法。 支持的算法：BLAKE、BLAKE2、Grøstl、JH、Kupyna、MD5、SHA-1、SHA-2、SHA-3、Skein、SM3、Streebog、Whirlpool。 用法：摘要 [-c] 例如，如果您想使用 skein512/256 算法计算校验和，请使用此命令：digest skein512/256 * > checksums.skein 验证校验和：digest -c skein512/256 checksums.skein 您可以获得完整列表支持的算法并使用以下命令在您的 PC 上测试不同算法的性能：digest test 这将计算哈希和多次（次数由) 并以精确的时间输出结果。 注意：如果您使用的是 64 位操作系统，请使用该实用程序的 64 位二进制文​​件，因为它对于大文件的速度要快得多。

VideoDedup 用于对视频文件进行重复数据删除的工具 分支 掌握 该工具包括服务器和客户端模块。 默认情况下，客户端在本地主机上查找服务器。 使用实现通信。 服务器搜索视频文件的副本。 重复项由以下可配置设置确定： 要比较的图像数=>定义要比较多少图像以确定重复图像。 接受的不同图像数=>定义可以比较多少个比较图像以仍然可以作为重复图像。 接受的差异百分比=>定义必须如何将两个图像视为不同图像。 这完全取决于的 。 35％似乎是一个很好的价值。 为了避免比较长度差异太大的视频，可以定义最大长度差异。 可以是绝对值（以秒为单位）或以百分比为单位。 服务器将搜索指定文件夹中的所有视频文件（由文件扩展名确定）。 并提供了监视文件夹中文件更改的选项。 重复项可以使用客户端解决。 它将查看详细信息以及两个视频的预览。 用户可以决定如何解决重复项。 VidepDedup正在使

C++初学者必备，全部是由PPT组成，从易到难。

埃尔米特插值matlab代码React扩散 RBF-HFD代码用于React-在表面扩散。 该存储库包含一个简单的Matlab脚本turing_script.m ，用于使用Hermite RBF插值法在表面上模拟图灵图案，以创建Laplace-Beltrami运算符的离散化。 离散化是通过函数rbf_hfd_laplace_beltrami.m创建的，其他文件包含两个不同曲面的节点集和法线。

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用易语言给软件加登录注册窗口教程

本次建设的新闻舆情监控系统，其系统用例分别为用户和管理员。用户具有用户登录、新闻查看、观看新闻、新闻评论、个人信息查看、个人信息修改、用户退出等功能。管理员具有新闻管理、留言管理、个人信息管理、修改密码、舆情监控等功能。 使用前请仔细查看说明文档

2022年度全国统计用区划代码和城乡划分代码数据库，为2022年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省（自治区、直辖市），未包括我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。5级行政区+60w数据。