比较经典的VC++数字图像处理教材配套光盘文件，其中的各种图像处理算法精简实用，是VC++图像处理的必修课程

本程序是C++源代码,主要功能是对图像进行主成份分析,从而进行图像相关处理.

自己搜集的NLTK的安装包，里面是Python3.4.1版本，可以安装Python，numpy,NLTK，还附带一些插件，例如jieba中文分词，matplotlib绘图，按照步骤安装，自然语言处理的基本功能都可以实现。

Java异常处理和最佳实践（含案例分析）

商业软件mike21建模前的数据处理，较为详细的介绍了具体步骤，便于学习和理解mike21

python处理excel案例 Python是一种高级编程语言，它可以用于处理各种数据类型，包括Excel文件。Python中有许多库可以用于处理Excel文件，例如pandas、openpyxl、xlrd等。在本文中，我们将列举一些使用Python处理Excel文件的案例。 1. 读取Excel文件 使用pandas库可以轻松地读取Excel文件。以下是一个简单的示例： ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') print(df.head()) ``` 这将读取名为"example.xlsx"的Excel文件，并将其存储在名为"df"的pandas数据帧中。然后，我们使用head()方法打印前几行数据。 2. 写入Excel文件 使用pandas库可以轻松地将数据写入Excel文件。以下是一个简单的示例： python处理excel案例全文共8页，当前为第1页。 python处理excel案例全文共8页，当前为第1页。 ```python import pandas as pd data = {'

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数字图像处理考试题库 数字图像处理的基本步骤包括图像信息的获取、存储、处理、传输、输出和显示。数字图像处理的内容主要包括图像数字化、图像变换、图像增强、图像恢复 (复原)、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述和图像识别分类。 图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析，以满足人的视觉心旦需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。如视频图像的高清晰化处理、医学图像的识别分类及其在疾病断中的应用，就是图像处理这两个目的的实际例子 本资源包括若干关于数字图像处理的相关考试试题，很丰富也很详细，有需要的可以下载学习。

LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯白噪声信号

导读：ADP1055采用ADI的高分辨率、高速模数转换器检测技术，同时具备专有的非线性传输功能，其高带宽性能和瞬变响应可以匹敌传统的模拟开关控制器。推出集成PMBus接口的高级数字电源控制器ADP1055,适合高密度隔离式DC-DC电源系统应用。 　　该器件支持高能效的拓扑结构，内置全桥功能，具有精密驱动时序和副边同步整流器控制特性。控制器的GPIO（通用I/O）可配置为支持有源箝位副边高能效缓冲。利用自适应停滞时间补偿可进一步优化能效，从而改善负载范围内的效率。可编程轻载模式，加上器件的低功耗（<150mW）特性，可进一步降低系统待机功率损耗。 　　ADP1055通过PMBus和可配置G