Influx-OPCUA记录器：用于将数据记录到InfluxDB的OPCUA客户端！ :electric_plug: :factory: 该应用程序将连接到OPC UA服务器，订阅配置中的指标并将它们记录到influxdb实例中。 万一influxdb暂时不可用，数据也不会丢失，它还会缓冲数据。 自2016年中以来已在多家工厂投入生产。 通过给您带来。 :information: 这是v2的Alpha版本。 请继续尝试一下，如果发现任何错误，您可以通过打开问题来做出贡献！ 特征 连接到任何与OPCUA兼容的数据源。 支持轮询和监视的值记录。 记录数字，布尔值和字符串。 对于布尔值，该值记录为布尔值，但是根据value添加了一个包含1/0的字段value_num 。 内部缓冲机制可避免与InfluxDB的连接丢失时的数据丢失。 部署为单个二进制文件，无需在主机系统上安装依赖项。 跨平台：二进制文件可用于Windows，Linux和Mac

数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第1页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第1页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第1页。 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第1页。 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 摘要：近年来，随着信息技术和计算机网络技术的发展，社会各行各业对于网络安全越来越关注。数据加密技术在计算机网络安全防范中发挥着重要的作用，确保了计算机网络通信数据的安全性和有效性。本文针对数据加密技术在计算机网络安全中的应用价值进行分析，希望能够促进数据加密技术的发展。 关键词：数据加密；计算机网络安全；应用价值 一、网络通信与数据加密技术意义 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第2页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第2页。 （一）计算机网络通信意义 通信技术和计算机技术相结合，形成了计算机网络罗技术。计算机网络通过电缆、光纤、微波和通信卫星等介质实现计算机的连接，将不同的主机与工作站相连接，形成完整的数据链路，是各个用户能够通过计算机网络通信达到信息的发布和传输，进行数据分享，实现在计算机网络环境下的信息交流[1]。通过计算机网咯的应用能够是硬件共享，软件和信息资源共享，此外，通过计算机网络还能对共享的数据进行集中的处理和分析，实现管理和维护的功能。计算机网络按照范围划分可以分为局域网、城域网和广域网，通过计算机网络的运用可以实现网上的商务办公，进行可视电话会议，多媒体展示等。随着科技的不断进步，计算机网络通信在智能化技术发展中也起到了重要作用。 （二）数据加密技术意义 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第3页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第3页。 数据加密技术是网络安全技术的重要基础，这种技术通过将信息通过加密钥匙转换成密文进行传输，接收方通过解密函数和秘钥将加密后的信息还原，形成可读取的信息[2]。利用加密技术对网络进行加密，能够防止非授权用户的窃听和入侵，此外，数据加密还能够对恶意软件进行防范，因此，加密技术成为当前实现网络安全防范重要技术之一[3]。 二、数据加密技术的种类 数据加密技术在计算机网络通信中的应用主要通过一下三个层次得以实现，即：链接路径加密、节点加密和端到端加密。 （一）链接路径加密和节点加密 数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第4页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第4页。 链接路径加密是对两个网络节点之间的通信链路进行加密，通过链接路径加密能够确保数据传输中的安全[4]。当一条信息需要发布出去之前进行数据加密，在过程中的每个节点受到消息后进行解密处理，然后在进入到下一个链路是在对消息进行加密。信息到达最后的目标节点前通过了多条链路，实现了都此加密和解密的过程。在信息传输的过程中，每个节点都完成了加密和解密的过程，这些数据都是以密文方式存在于传输的节点之间，因此，通过链接路径的加密能够将信息传递的路径覆盖，防止对通信业务的窥探和窃取。节点加密与链路加密具有相似性，所不同的是节点加密不允许信息在网络节点以明文形式存在，节点加密是在安全模块中进行的[5]。 （二）端对端加密 端对端的加密是从信息传输的起始点到终点，始终是以密文形式进行传输的，这样能够确保消息在整个传输的过程中不被解密，实现了传输过程中的安全。与链路加密和节点加密不同，当节点遭到损坏时，消息也不会因此而被泄露。这种加密系统比较链路加密和节点加密而言，具有简单易行，方面可靠的特点，而且在使用和维护方面也数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第5页。数据加密在计算机网络安全的运用-计算机网络论文-计算机论文全文共9页，当前为第5页。具有较大的优势，但是，端对端加密有着致命的弱点，由于信息是以密文形式传输，因此，这种加密技术要求不能够对信息的源点和终点加密，这将成为入侵者主要攻击的目标。 三、数据加密技术的应用 （一）局域网中，数据加密技术的应用 为了能够实现网络信息的安全传输，通常将内部局域网和外部互联网分开运行实现文件的传输和接收，内部局域网主要实现公司内部的信息交流，例如图片、影响的传输，文件的和资料信息的传递，内部会议信息的发布等。数据加密技术是通过局域网中内部路由器实现的，利用加密过的路

深度学习上课状态检测数据集，适用于智慧课堂等项目，包含图片以及xml标签

地震数据处理软件 Schlumberger vista2015 Schlumberger（斯伦贝谢） VISTA 是一款能满足各种格式如SEG-D、SEG-Y、SEG2等地震采集数据进行处理的软件，拥有处理2D、3D的单炮数据和剖面叠加，具有解编、抽道集、反褶积、去噪等一系列的处理手段，而且能在普通的微机上安装进行处理的一款便捷处理软件。 Schlumberger（斯伦贝谢）VISTA 地震处理软件是一个基于windows的应用程序,可以使用在早期阶段采集质量控制来完成处理的 2D 和 3D 地震资料获得在陆地上,在海洋应用程序中,海外,或通过垂直地震剖面。在今天时间紧迫的环境下,VISTA软件提供了灵活性,可靠性、易用性和完全控制他们的资产从现场采集到最终处理和解释在所有工业和制造商的数据格式。超过25年的密切互动与客户继续与连续帮助VISTA软件变得更加健壮的软件开发和创新。对于今天的更复杂的质量控制要求,包括叠后偏移VISTA全部专业完整的解决方案,从质量控制。 版本号：2015.000.6182 （64位） 安装步骤： 1. 使用 VISTA64Install2015.0

Schlumberger VISTA桌面地震数据处理软件提供从早期采集质量控制到最终处理和解释的数据处理，以及所有行业和制造商数据格式的陆地或海上采集的二维和三维地震数据或垂直地震剖面（VSP），借助 VISTA 软件，您可以轻松浏览工作流程，并使用交互式和相互链接的显示器无缝评估数据集。您还可以通过C++或 MATLAB SDK 接口添加自己的算法。该软件支持高级处理功能，包括 AVO 和入射角 （AVA） 分析、多组分处理以及 2D 和 3D VSP 处理。

爬虫（Web Crawler）是一种自动化程序，用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储，以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤： URL收集： 爬虫从一个或多个初始URL开始，递归或迭代地发现新的URL，构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页： 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求，获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现，如Python中的Requests库。 解析内容： 爬虫对获取的HTML进行解析，提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据，如文本、图片、链接等。 数据存储： 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中，以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则： 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制，爬虫需要遵守网站的robots.txt协议，限制访问频率和深度，并模拟人类访问行为，如设置User-Agent。 反爬虫应对： 由于爬虫的存在，一些网站采取了反爬虫措施，如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用，包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而，使用爬虫需要遵守法律和伦理规范，尊重网站的使用政策，并确保对被访问网站的服务器负责。

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CICIDS2017数据集包含良性和最新的常见攻击，与真实的现实世界数据（PCAPs）相类似。它还包括使用CICFlowMeter进行网络流量分析的结果，并根据时间戳、源和目的IP、源和目的端口、协议和攻击来标记流量（CSV文件）。此外，还提供了提取的特征定义。 生成真实的背景流量是我们建立这个数据集的首要任务。我们使用了我们提出的B-Profile系统（Sharafaldin, et al. 2016）来描述人类互动的抽象行为并生成自然的良性背景流量。对于这个数据集，我们建立了基于HTTP、HTTPS、FTP、SSH和电子邮件协议的25个用户的抽象行为。Friday-WorkingHours-Afternoon-DDos.pcap_ISCX.csv 2023-02-28 73.55MB Wednesday-workingHours.pcap_ISCX.csv 2023-02-28 214.74MB Friday-WorkingHours-Afternoon-PortScan.pcap_ISCX.csv 2023-02-28 73.34MB Friday-WorkingHours-Mo