深度学习+pycharm+目标识别

一. labelme的安装使用 安装在windows10环境下进行 1.在anaconda中新建环境labelme 2.在labelme环境下安装pillow和pyqt5 （以上两步可以直接在anaconda用户界面中操作，也可以在anaconda prompt中使用pip安装） 3.打开anaconda prompt 分别输入： activate labelme （激活labelme环境） pip install labelme (这里默认安装最新版，若后面出现问题可尝试降低版本） 4.等到安装成功，即可在当前labelme环境下输入指令 labelme即可打开进行标注工作。这里要注意一

中国七大地区和省JSON文件 中国七大地区 地区和省联动 地区和省JSON 地区和省

coco特定类别数据提取，coco json处理(拼接多个coco json文件，修改类别id，coco json划分训练集和测试集，json编码格式解码)，根据mask图像生成coco json文件，超大图像分patch的coco json处理，coco json数据查看(box，seg)，coco json数据统计，coco json与csv相互转化，labelme转coco，rle格式生成，via工具coco json显示等等，助力你快速开始模型训练。

该插件为kettle 自定义插件，基于kettle 8.2.0开发。该插件基于jsonpath可以做到对JSON 字符串中的字段提取，key值替换 使用步骤：将jar包放到data-integration\plugins\steps 下，载kettle 的转换中就可以看到使用。

主要介绍了Python JSON格式数据的提取和保存的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一个jQuery插件，可导出HTML，表，JSON，XML，CSV，TXT，PNG，SQL，MS Word，Excel，PowerPoint，PDF，欢迎大家下载使用。

Google发布的最新版用于解析json的Gson JAR包

JSONCompressor 使用算法实现的简单JSON压缩器 如何使用 要求： 在“ src”文件夹中，输入您的命令行（Windows）或Terminal（Linux，Mac）： run <INPUT_FILE>

例子： run test.json output.json

具有GUI的简单转换器工具（在JavaFX上编写），用于将大型XML文件转换为JSON以及将JSON转换为XML（指示进度），并使用少量内存进行转换。 从1.2.0版开始，应用程序支持按模式从目录批量转换文件。 使用Java 1.8+（http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jre8-downloads-2133155.html）。 Mac，Linux和Windows的发行版已经嵌入了JRE，因此只需下载适当的发行版并启动应用程序即可。