可自动识别图片黑边并去除，也可手动设置裁剪范围批量去除。

较为详细地介绍了Windows下使用VC编译OpenDDS的过程。

模拟图像处理(Analog image processing)； 模拟处理包括：光学处理（利用透镜）和电子处理，如：照相、遥感图像处理、电视信号处理等，电视图像是模拟信号处理的典型例子，它处理的是活动图像，25帧/秒。

matlab图像处理算法：HSV色彩分割+形态学滤波+区域生长

字符提取代码matlab 多用途图像分析仪 这种多用途图像分析器是 Matlab 脚本/函数的资产，专为 CV 与光学字符识别 (OCR)、图像层提取和其他几个实用程序的低分辨率图形内容交互而设计。 特征 光学字符识别 (OCR) 为了在不需要额外步骤的情况下执行适当的 OCR，此存储库中提供的不同功能提供了内置的噪声过滤系统、色彩修饰算法和图像二值化。 通过这种预处理，大多数带有罗马字母的语言都可以使用 OCR。 尽管没有完全支持，OCR 算法也已经用几种编程语言进行了测试，成功率可以接受。 图像层提取 该项目的另一个特点是它能够按照几个相等性和相似性的标准分析和提取图像的不同颜色层，目的是在相关对象共享共同颜色属性的假设下进一步检测对象。 物体轮廓检测 作为复杂物体检测的前一步，轮廓检测问题只不过是一个不平凡的挑战。 针对此目标的不同脚本和函数执行多轮图像降噪、色彩修饰和色彩投影，以揭示不同对象之间的内在对比度，从而可以轻松检测和划分由不同对象分隔的图像的不同区域。其中存在的道具、纹理和物体。 进一步改进 光学字符识别 (OCR) 通过应用机器学习技术以更准确的方式改进对多种编程语

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本程序采用VC++6.0编写，可作为初学数字图像处理的学生参考

1）我的电脑-》右键-》属性 -》硬件-》设备管理器-》计算机-》打开-》更新驱动设备-》选advanced驱动 重启电脑安装后； 2）再用VC6.0调试编译代码，打开游戏然后试试； 3）注意驱动文件sys的加载

Kvasir:该数据集包含1000张息肉图像，其范围在332×487到1920×1072，并且图像中息肉区域的大小和形状也各不相同。 CVC-ColonDB:该数据集是由结肠镜检查的15个不同序列中采样的380图像组成，其图像大小皆为574×500。 CVC-ClinicDB:该数据集是从25个结肠镜检查视频中提取612张图像组成的。其图像大小都是384×288。 CVC-300:60张息肉样本图像，其大小为574×500。 ETIS:该数据集是从34个结肠镜检查视频中提取了196张图像，其图像大小都是1225×966。

VC6.0通用补丁说明： 特别适合于解决错误信息：“Compiling... , Error spawning cl.exe” 使用方法：退出VC，运行此文件，单击"是"，再启动VC，可解决大部分问题