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补丁匹配 适用于MATLAB的PatchMatch算法。 我主要参考了[1]。 （不是“通用”版本。） 仅用于灰度图像！ 彩色图像的修改是未来的工作＃3。 不包括.mex文件（C ++代码）。 这仅适用于MATLAB。 尽管.mex或C ++要快得多，但MATLAB和PatchMatch算法很难并行化，但我们无意在.mex或C ++中实现。 参考 [1] Barnes，Connelly等人。 “ PatchMatch：一种用于结构图像编辑的随机对应算法。” ACM Transactions on Graphics-TOG 28.3（2009）：24。 [2] Barnes，Connelly等人。 “广义补丁匹配对应算法。” 《计算机视觉– ECCV 2010》。施普林格柏林，海德堡，2010年。29-43。

matlab，强化学习MPC模型预测控制算法 基于强化学习+MPC模型预测控制算法的车辆变道轨迹跟踪控制MATLAB仿真 使用matlab2021a或者更高版本运行！！！！

海鸥算法(SOA)优化随机森林的数据回归预测,SOA-RF回归预测，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

PID算法在PLC过程控制中的实现.pdf

针对超硬刀具PCBN(聚晶氮化硼)对难加工材料的车削加工过程建立数学模型;运用MATLAB软件中的遗传算法工具箱对切削参数进行优化;利用Mastercam软件对刀具加工时的路径进行优化,从而在理论和加工过程中实现了切削参数的优化。研究结果表明,当切削速度v=120.143 m/min,进给量f=0.154 mm/r时,经权重处理后的目标函数取得最小值;有效避免了加工过程出现刀具空走刀或撞刀等路径问题。

改进的CSP算法及其在脑机接口中的应用，周宁城，刘建平，针对运动想象脑机接口（BCI）系统中存在的分类准确率和信息传输速率较低的问题，提出了一种改进的共空间模式（CSP）算法，对多任务

基于麻雀算法优化深度置信网络(SSA-DBN)的分类预测，优化参数为隐藏层节点数目，迭代次数，学习率。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

麻雀算法(SSA)优化最小二乘支持向量机分类预测，SSA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测，多特征输入模型，SSA-HKELM分类预测。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。