Yolo-Fastest-opencv-dnn
用opencv的dnn模块实现Yolo-Fastest的目标检测
运行方式：python main_yolov3.py --image=person.jpg
编程的一些细节可以参考我的csdn博客：
2022-08-20 14:19:36
7.72MB
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抽离出来的yolov5生产环境用项目，服务器配置可用，flask接口调用，支持并发，自带滑块验证码训练好的模型
2022-08-19 16:54:07
100.55MB
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红外弱小目标数据集-NUDT-SIRST1，里面含有1327张训练数据和验证数据。需要的可以下载
2022-08-19 16:06:04
41.94MB
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一个轻量化模型，在经典openpose上做出了相应改进
可用于多人的、实时的姿态估计并记录每个人的id进行跟踪
深度学习--网络模型简单化
很方便的集成到python C++环境中
适合对计算机视觉研究者深入探索
2022-08-17 21:05:18
72.97MB
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