PyTorch自然语言处理
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所有模型都是错的,但其中一些是有用的。
本书旨在为新人提供自然语言处理(NLP)和深度学习,以涵盖这两个领域的重要主题。这两个主题领域都呈指数级增长。关于一本介绍深度学习和突出实现的NLP的在写这本书时,我们不得不对某些材料遗漏引起困难的,有时甚至是不舒服的选择。对于初学者,我们希望本书能够为基础知识提供很有特色的基础,并可以透视见可能的内容。特别是机器学习和深度学习是一种经验学科,而不是智力科学。我们希望每章中慷慨的端到端代码示例邀请您参与这一经历。我们开始编写本书时,我们从PyTorch 0.2开始。每个PyTorch更新从0.2到0.4修改了示例。PyTorch 1.0即将本书出版时发布。本书中的代码示例符合PyTorch 0.4,它应该与即将发布的PyTorch 1.0版本一样工作。关于本书风格的注释。我们在大多数地方都故意避免使用数学;并不是因为深度学习数学特别困难(事实并非如此),而且因为它在很多情况下分散了本在许多情况下,无论是在代码还是文本方面,我们都有类似的动机,我们意识到对简洁性进行突破。高级读者和有经验的程序成员可以
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