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基于最大诱发React空间滤波器的基于SSVEP的脑机接口的空闲状态检测算法

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最大期望 EM 算法 分别,使用了java/ c++ /matlab进行 实现 源代码

x是0-31间的整数，用遗传算法求f(x)=x平方的最大值

包含了：1.辗转相除法函数嵌套流程图2.辗转相除法函数递归流程图3.穷举法求最小公倍数流程图4.穷举法求最大公约数流程图5.更相减损术流程图

在MATLAB下，用遗传算法训练y=x2的最大值~~~

最大似然译码/最小距离译码 待编码的信息序列M：M=[M0, M1,…, ML－1]； 编码器输入序列的总长度：k(L+m)； 编码器输出的码序列C：C=[C0, C1,…,CL－1]，其中每个子码Ci含有n个码元； 经离散无记忆信道(DMC)传输后，译码器接收的序列 R：R=[R0, R1,…,RL－1]； 对于DMC信道： 码序列 C 的路径度量 M(R/C)：计算第 l 时刻到达状态 i 的最大似然路径的相似度—log p(R/C)； 子码 Ci 度量M(Ri/Ci) ：计算第 l 时刻接收子码 Ri 相对于各码字的相似度— log p(Ri/Ci)，也称为分支度量。

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SpotifyAnalysis：分析了Kaggle上的Spotify数据集，以预测歌曲和流派特征以及理想的发行月份，以使用逻辑回归，K-均值聚类和分类树在Spotify上最大限度地提高歌曲的知名度