jmeter性能测试,服务器指标分析工具
2022-04-06 14:01:06 269KB 服务器 数据分析 运维 数据挖掘
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猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集猫狗数据集
2022-04-06 12:05:23 816.04MB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习
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LTE基站类型根据不同的划分方式,有不同的分类。根据基站覆盖的环境和模型不同,可以分为宏站和室分站;根据LTE采用的双工方式不同,又分为TDD站点和FDD站点,根据环境、覆盖模型不同将站点分为宏站与室分站。宏站一般指室外大范围的覆盖站点,由于天线覆盖无法做到无缝覆盖,宏站天线无法完全覆盖至室内,或室内覆盖信号很差,环境复杂,针对楼宇需要做室分覆盖。简单来说宏站是大范围室外覆盖的站点,针对高楼层,覆盖差的室内而设的站点为室分站点。宏站和室分站点区分也很简单,宏站在室外有明显的天线,而室分的天线多为在楼道的天花板里的吸顶天线。LTE根据双工方式,分为两类:TDD和FDD,TDD代表时分复用,FDD代表频分复用,FDD系统是指系统的发送和接收数据使用不同的频率;时分双工系统则是系统的发送和接收使用相同的频段,上下行数据发送在时间上错开,通过在不同时隙发送上下行数据,可有效避免上下行干扰,至于具体含义属于理论范畴,这里就不多解释了,但要知道中国移动使用的是TDD。电信联通使用的是FDD。
2022-04-06 09:27:46 10.8MB 分类 tdd 数据挖掘 人工智能
移动TDD又根据划分频段的不同,分为D、F、E三种频段,下面将对各个频段配置进行详细介绍。D频段室内设备:DCDU、主系统模块FSMF、系统拓展模块FBBA、传输模块(FTIF)、时钟盒。室外包括RRU、GPS、天线等。电源连线:DCDU通过FSMF的第二个接口给其供电,连线如黄色线所示。FSMF通过自身的第一个接口给左边的第一块FBBA供电,第一块FBBA通过自身第二个接口给右边的第二块FBBA供电,连线如绿色线所示。 FSMF的两个数据口通过两根BUS线分别与两个FBBA的数据口相连,连线如图中蓝色线所示。 时钟盒左边用红色圆圈标出的金属接口与GPS避雷器相连,时钟盒通过一根高清线与FSMF的时钟同步输入接口相连,示意图如图中红色线所示。 D频段光口连接:FSMF上的1、2光口分别与室外1小区RRU的主、辅光口连接,3、6光口分别与室外2小区RRU的主、辅光口连接,4、5光口分别与室外3小区RRU的主、辅光口连接。 FTIF传输模块的第四个接口(从左往右数)通过光模块与PTN传输设备相连。 FSMF的第三个接口为调测网口,我们正是通过这个接口将数据做到设备中去的,调测时用网线与电脑
2022-04-06 09:27:45 5.27MB tdd 分类 数据挖掘 人工智能
数据分析是单验的一个重要部分,主要是对外场测试的 LOG 进行分析,撰写单验报告等。 本章将介绍后台分析软件的使用以及测量量的处理方法。利用后台狗,打开后台 CDS 软件, 后台 CDS 界面与前台有所不同, 没有添加设备按钮。
2022-04-06 09:27:43 3.41MB 数据分析 数据挖掘
元宇宙177页深度报告:人类的数字化生存,进入雏形探索期.rar
2022-04-06 03:13:05 10.23MB 数据分析 数据挖掘 元宇宙
在MAIX HUT上训练的垃圾分类模型,包含常见的4类垃圾
2022-04-06 03:11:30 1.62MB 分类 数据挖掘 人工智能 机器学习
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布谷鸟算法优化LSTM回归预测,内置数据集可直接替换成自己的数据集就可以了,代码可以直接在matlab2019运行,注释详细,便于理解。
2022-04-06 03:11:22 767KB 回归 lstm 算法 数据挖掘
数字化转型是指:利用人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等新技术,目的是要建立一种全新的、以数字技术为核心的、富有活力和创新性的新商业模式,帮助客户达到开源节流、降本增效、控制风险、提升口碑、走向国际化的效果,从而根本上提升企业的竞争力。 要特别强调的是,数字化转型不仅仅是IT变革,而是组织、业务、市场、营销、人力资源、产品研发、供应链、制造、财务等企业要素的一次全方位变革。
2022-04-06 03:10:41 14.77MB 制造 数据分析 数据挖掘
4.2 最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)KNN算法应用
2022-04-06 03:09:59 6KB 算法 分类 数据挖掘 人工智能