柯美C6100-6085故障排除手册

一 简介 talfta是拥有独立知识产权的国产软件，主要功能是故障树建模、定性分析、定量分析以及故障树仿真。 二 主要特点 1 支持模型元素全面，分析内容丰富 talfta既支持GJB768A中定义的全部事件类型以及全部逻辑门类型，又支持全部动态逻辑门。分析内容既包括静态故障树分析，也包括动态故障树分析。故障树仿真既包括发生概率仿真、概率重要度仿真、相对概率重要度仿真，还包括无故障时间仿真及不可靠度曲线仿真。 2 准确高效，适用性强 talfta既支持单棵大型复杂故障树的建模及分析，也支持经由“子树”节点关联起来的多颗关联故障树的建模以及相应的一次性分析。 支持基于故障发生概率的故障树分析，也支持基于故障率的故障树分析。 除此之外，还支持对复杂故障树海量仿真次数的蒙特卡洛仿真，支持包含小概率事件的故障树的计算及仿真。这些能力使得应用talfta进行故障树建模、分析、计算及仿真几乎没有限制。 3 功能紧凑、简单易用 4

采煤机作为机械化采煤作业的主要设备,由于长期处在恶劣的工作环境中,发生故障的频率非常高。而变频器是电牵引采煤机的主要组成部分,维护和使用好变频器是采煤机正常运行的有力保证。总结了东洋VF64系列变频器的常见故障,对使用过程中的及时判断故障及日常维护保养具有重要的现实意义。

记录了我们电脑出现的所有硬件软件问题，包括电脑蓝屏的解决方法

电脑常见问题与故障1000例.pdf

二元域上超椭圆曲线离散对数问题的故障攻击

有限域上超椭圆曲线离散对数问题的故障攻击

1、有数据集 2、有SCA代码 3、装好库直接运行

数据库管理和维护;;造成数据库故障的原因多种多样，包括人为的操作错误，也包括介质的破坏，但???要备份得当，它们都不是灾难，都是可以被恢复的。 用户错误 语句故障 进程故障 介质故障;用户错误是指用户增加或删除数据库中的数据导致的错误，如用户意外地删除或者截断了一个表、删除了表中的所有数据等。;语句故障通过回滚语句的结果自动纠正语句故障，返回控制到应用程序，用户可以重新执行SQL语句。 ;进程故障是指数据库实例的用户、服务器或者后台进程中的故障，如连接不正常、用户会话被异常中断等。 ;在读写数据库的文件时，如果存储介质发生物理问题，可能出现介质故障。 ;数据库故障产生的原因 数据库故障的分类;谢谢

３．３　智能故障诊断算法 飞机ＰＨＭ系统智能故障诊断算法依赖于人 工智能技术，常用的智能诊断方法有以下４种。 １）基于神经网络的故障诊断 将系统正常工作检测到的数据进行数据预处 理，提 取 出 特 征 量，离 线 输 入 到 神 经 网 络 进 行 学 习，获得神经网络权值，该神经网络作为系统正常 的模型［２３］。当实际系统运行时，检测系统进行处 理后与神经网络比较，当系统输出与神经网络输 出之差超出阈值，则可以判断为系统故障，如图６ 所示。 图６　基于神经网络的故障诊断 Ｆｉｇ．６　Ｆａｕｌｔ　ｄｉａｇｎｏｓｉｓ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｎｅｕｒａｌ　ｎｅｔｗｏｒｋ 　 　　２）基于支持向量机的故障诊断 支 持 向 量 机 （Ｓｕｐｐｏｒｔ　Ｖｅｃｔｏｒ　Ｍａｃｈｉｎｅｓ， ＳＶＭ）是建立 在 结 构 风 险 最 小 化 的 原 则 基 础 上， 追求有限样本下最优解的方法。ＳＶＭ 用 于 故 障 诊断实质上是一个分类问题，它根据飞机运行过 程中产生的各种信息（如振动频谱、波形特征、相 关运行参数等），判断其是否有故障，并判断故障 产生的原因和部位。采用ＳＶＭ 能在训练样本很 小的情况下很好的达到分类推广的目的，而且不 需要预先知道故障分类的先验知识，如图７所示。 图中Ｒ１、Ｒ２ 和Ｒ３ 分别为３个故障区域；ω１、ω２ 和 ω３ 分别为Ｒ１、Ｒ２ 和Ｒ３ 的权值。 图７　支持向量机故障分类 　Ｆｉｇ．７　Ｆａｕｌｔ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｓｕｐｐｏｒｔ　ｖｅｃｔｏｒ ｍａｃｈｉｎｅ（ＳＶＭ） ３）多传感器信息融合故障诊断 信息融合是将多源信息加以智能合 成，产 生 比单一信息源更精确、更完全的估计和判决。多 传感器信 息 融 合 方 法 包 括 基 于 权 系 数 的 融 合 方 法、基于参数 估 计 的 信 息 融 合 方 法、基 于 Ｄ－Ｓ推 理理论的融 合 方 法、基 于 Ｋａｌｍａｎ滤 波 的 融 合 方 法、基于模糊神经网络的融合方法和基于粗糙集 理论的融合方法等［２４］，ＰＨＭ 系统常采用的混 合 式信息融合结构如图８所示。 图８所示结 构 可 以 同 时 进 行 原 始 传 感 器 数 据和特征 数 据 的 融 合，在 数 据 融 合 的 过 程 中 可 以根据 需 要 从 原 始 传 感 器 信 号 中 寻 找 有 用 信 息，进而 有 效 提 高 运 算 结 果 精 度。然 后 再 采 用 独立故障 分 类 算 法 对 特 征 信 号 进 行 处 理，实 现 故障隔离。 ４）模糊逻辑推理 模糊逻辑推理基于隶属度函数将系统输入进 行融合，产生输出［２５］。在完成了隶属度函数度量 之后，通过诸如求和或求最大值等方法将不同隶 属度函数融合在一起，最终利用融合后的隶属度 函数计算融合输出结果，如图９所示。