以小波变换、小波神经网络为工具,采用定子电流对HXD1B型机车的YQ1633异步牵引电动机开展牵引电机齿轮故障诊断研究。定子电流法相对于振动法更容易实施,有效克服了振动信号中包含的复杂干扰。由小波分析完成齿轮故障的特征量提取,通过神经网络对故障类型进行判断,实际测试表明,该方法具有较好的故障诊断性能。
2022-05-14 00:19:46
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SVD曲率谱降噪和快速谱峭度的滚动轴承微弱故障特征提取，刘鹏，汤宝平，针对轴承振动信号信噪比低，故障信号微弱，快速谱峭度分析选取共振中心频率和带宽不准确等问题，提出基于奇异值分解(Singular value de
2022-05-13 20:44:42
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自己的故障诊断课程设计，安装环境：
tensorflow1.7 cpu版 用gpu会报内存不够错误
keras==2.2.4
数据集：CWRU数据集 西储大学轴承数据集 已附带处理好的数据集
包含CNN预测程序，已在本机使用。
直接可以使用，无bug版本。
2022-05-13 17:06:45
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具有空间矢量控制方案的感应电动机三相电压源逆变器被广泛用于工业应用中。 遭受的故障将导致输出转矩纹波和谐波电流降低系统性能。 本文提出了一种新颖的诊断方法，用于检测和定位绝缘栅双极型变压器的开路故障。 离散小波变换被用作三相输出电流的预处理技术，近似系数被应用于获得能量矢量。 计算每两个能量矢量之间的欧式距离，以测量电流相似度以诊断故障。 当IGBT发生开路故障时，欧氏距离的值将小于正常情况下的值，然后可以检测到故障。 也可以根据提取的特征来定位故障。 仿真和实验结果表明，该方法具有较高的效率和优点。
2022-05-13 09:46:21
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针对传统的专家系统在对异步电动机进行故障诊断时知识获取困难且无法解决新故障的问题,提出了一种基于神经网络的异步电动机故障诊断专家系统的设计方案,给出了系统结构及神经网络模型设计。仿真结果表明,该系统能够很好地结合专家系统与神经网络的优势,达到了异步电动机故障诊断的预期目标。
2022-05-13 09:44:51
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针对齿轮故障信号的能量所引起的变化会淹没在常规振动与噪声之中，用传统的信号处理方法不易提取故障特征，给齿轮的故障诊断带来很大困难这-事实，本文描述了用于从振动信号中提取故障信息的小波包和用于识别故障类型的BP网络，研究了BP网络故障模式识别与小波包故障特征提取结合在-起对齿轮故障进行诊断的方法。研究结果表明该方法可以成功地用于齿轮常见故障的识别和诊断。
2022-05-13 02:52:34
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故障树分析是系统可靠性和安全性分析的工具之一。故障树分析包括定性分析和定量分析。定性分析的主要目的是：寻找导致与系统有关的不希望事件发生的原因和原因的组合，即寻找导致顶事件发生的所有故障模式。定量分析的主要目的是：当给定所有底事件发生的概率时，求出顶事件发生的概率及其他定量指标。在系统设计阶段，故障树分析可帮助判明潜在的故障，以便改进设计（包括维修性设计）；在系统使用维修阶段，可帮助故障诊断、改进使用维修方案。
2022-05-12 18:28:34
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