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确定性清洁机器人的基于模型的值迭代算法。 这段代码是值迭代算法的一个非常简单的实现，对于强化学习和动态规划领域的初学者来说，它是一个有用的起点。 确定性清洁机器人 MDP：清洁机器人必须收集用过的罐子，还必须为电池充电。 状态描述了机器人的位置，动作描述了运动的方向。 机器人可以向左或向右移动。 第一个 (1) 和最后 (6) 个状态是终止状态。 目标是找到一种最佳策略，以使任何初始状态的收益最大化。 这里是 Q-iteration（基于模型的值迭代 DP）。 参考：算法 2-1，来自： @book{busoniu2010reinforcement, title={使用函数逼近器的强化学习和动态规划}， 作者={Busoniu，Lucian 和 Babuska，Robert 和 De Schutter，Bart 和 Ernst，Damien}， 年={2010}, 出版商={CRC Pre

20210615-兴业证券-海外教育行业2021年中期策略：政策落地，高教职教成长确定.pdf

这是一个C语言的注释的有限自动机的实现代码。这是一个测试代码，采用的是输入一个字符串，让程序判断是不是一个有效的C语言风格的注释，也就是这种形式：/**/的注释。输入的过程中，不要使用空格。这只是一个简单的测试代码。

20210610-银河证券-有色金属行业：锂资源全年紧缺确定，锂价强势还有更高潮.pdf

1、包含基本原理 2、包含matlab代码

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数模中层次分析法确定权重

可实现labview语言下的打地鼠游戏

圆拟合matlab程序，以及圆心 半径的确定