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简介 百度迁徙 ：百度迁徙 不多逼逼，相关的自己了解。趁这几天比较好抓取数据，需要的数据就赶紧抓抓抓。 效果展示 本文的数据主要是来自百度迁徙里面的迁徙规模指数，如下图。 本文提供的代码可以批量抓取数据，如抓取所有城市级别的迁入规模指数放进一个表格里，迁出规模指数放进另一个表格里，这样。或者你也可以设定抓取所有省份级别的数据。如下图，我分别按全国级别、省份级别、城市级别抓取，共获得五个表格，为什么是五个呢，因为全国的数据没有分迁入迁出，按照百度迁徙的说法是“全国为总体迁徙规模，不区分迁入或迁出”。当然也可以通过自定义字典来抓取你想要的城市，具体可参考第三部分“准备——城市编码”。 先展示一

只要九块九就能解决一门实验课（内含实验报告），非常划算。 1、用FAMALE.TXT和MALE.TXT的数据作为训练样本集，建立Bayes分类器，用测试样本数据对该分类器进行测试。 2、调整特征、分类器等方面的一些因素，考察它们对分类器性能的影响，从而加深对所学内容的理解和感性认识。 ........ 1、应用单个特征进行实验：以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用‘最大似然法’估计概率密度函数，建立最小错误率Bayes分类器，写出得到的决策规则； ....... 1、利用PCA方法对人脸数据进行特征降维，采用k-近邻法进行人脸识别。 2、用N-交叉法估计准确率，对不同降维维数和k取值情况下的准确率进行比较。 模式识别代码，包括贝叶斯分类器（性别分类），Fisher，KNN，PCA人脸识别

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