用阈值分割方法中的经典算法----最大类间方差法进行图像分割，程序简单易读

【项目代码】利用matlab编写的区域生长的程序，用于图像分割_20130520213934.rar

K-means实现图像分割，C#源码，属于机器学习范畴，有兴趣可以下载

matlab实现ycbcr和改进的ycgcr的手势图像分割程序。自己添加一张图相就可以用。

多种图像边缘检测与分割处理

matlab图像分割肿瘤代码BMED6780 医学图像处理 该项目的目标是学习和实施完整的转化式生物医学图像处理流程，以提供临床决策支持。 具体而言，将图像处理和数据挖掘技术应用于癌症组织病理学图像，并为癌症的诊断和预后发展提供客观且可重复的决策支持。 作者 Mosadoluwa Obatusin 阿什坎·奥贾吉（Ashkan Ojaghi） 尼桑（Nishanth Raopalimarraghupathi） 该课程学期项目分为两个模块： 1.1）核结构的自动分割1.2）图像特征提取和探索2.0）图像分类 尽管该项目正在进行中，但可以在以下位置找到初步报告： 数据集1： 将提供100份苏木精和曙红（H＆E）染色的肾透明细胞癌组织切片的数字显微图像，该切片由100个肿瘤，100个坏死和100个基质切片组成，H＆E染色可增强蓝紫色，白色和粉红色三种颜色。 这些颜色对应于特定的细胞结构。 坏死基质| 瘤 数据集2： 第二个数据集由100个肾脏透明细胞癌患者全幅幻灯片（WSI）的512×512像素矩形部分组成。 每位患者被标记为[患者名]瓷砖[行号] _ [列号] .PNG 16个相邻的部分来

医学分割十项全能中的Task02_Heart(.nii文件)，包含19个训练集和10个测试集，label标记为背景和左心房两类。

K-means算法在图像分割上的简单应用 * 例1： 图片：一只遥望大海的小狗； 此图为100 x 100像素的JPG图片，每个像素可以表示为三维向量（分别对应JPEG图像中的红色、绿色和蓝色通道） ； 将图片分割为合适的背景区域（三个）和前景区域（小狗）； 使用K-means算法对图像进行分割。 *

2维_3 维图像分割工具箱

医学图像分割与配准(ITK实现分册)，ITK编程中文教材。学习ITK编程的同学注意了，ITK编程中文教材很难得哦！