压缩感知l1重建算法matlab代码[用于压缩感知恢复的贝叶斯卷积神经网络]。
介绍
贝叶斯卷积神经网络（BCNN）是一种新的压缩感知（CS）恢复算法，它结合了卷积神经网络（CNN）和贝叶斯推理方法。
在本文中，我们显示出在重建结果方面的显着改进，优于传统的结构化压缩传感（SCS）算法和基于ReconNet，DR2Net和LDAMP等神经网络的恢复方法。
此处提供的代码有助于重现本文中介绍的某些结果。
引文（BibTex）：
如果您正在使用此代码，请引用以下论文。
@artical{BCNNs,
author
=
{Xinjie
Lan
and
Xin
Guo
and
Kenneth
E.
Barner},
title
=
{Bayesian
Convolutional
Neural
Networks
for
Compressed
Sensing
Restoration},
booktitle
=
{arVix:1811.04356},
month
=
{Nov.},
year
=
{2018}
}
系统要求：
该软件已经在Matlab
R2018a上进行了测试。
使用BCNN从CS测
2021-10-04 16:31:27
15.52MB
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针对传统异物识别准确率较低的问题，提出一种基于TensorFlow的深度卷积神经网络的异物识别模型。将巡检图像进行图像灰度化和尺寸压缩等预处理，并采用三维块匹配滤波(BM3D)算法进行图像去噪得到实验所需的训练数据。提出基于TensorFlow的深度卷积神经网络框架，通过使用框架中的TensorBoard模块设计深度卷积神经网络模型结构与优选模型参数，并针对ReLU激活函数与特征权重进行理论分析。实验结果表明，经过15次迭代训练后，深度卷积神经网络比传统的支持向量机(SVM)、极限学习机(ELM)和BP神经网络算法具有更强的巡检图像识别能力；与经典的LeNet-5和VGGNet模型以及相关文献中的模型相比，所提模型更具有优越性。
2021-10-02 21:22:40
2.63MB
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hsi图像分割matlab代码使用马尔可夫随机场和卷积神经网络的高光谱图像分类
CNN-HSI-MRF
这是卷积神经网络（CNN）的TensorFlow实现，用于基于代码（）的高光谱图像分割任务，如本文所述：
曹X，周F.许L.徐D.孟格，许Z.许和J.佩斯利，
此代码的另一个版本在[]中
要求
张量流0.12.1
如何使用代码
步骤1：运行python代码python
cnn_train.py
第2步：运行Matlab代码Demo_Post_MRF.m
引用
该代码受MIT许可证保护。
如果您在代码中使用以下代码，请引用我们的论文：
@article{cao2017hyperspectral,
title={Hyperspectral
image
segmentation
with
Markov
random
fields
and
a
convolutional
neural
network},
author={Cao,
Xiangyong
and
Zhou,
Feng
and
Xu,
Lin
and
Meng,
Deyu
and
Xu,
Zongben
and
Paisley,
J
2021-10-02 16:34:02
8.1MB
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近年来，面部识别技术已经成为模式识别领域中的热门话题。 人脸是人类最重要的生物特征之一，其中包含许多重要信息，例如身份，性别，年龄，表情，种族等。 年龄是身份歧视的重要参考，年龄估计可以潜在地应用于人机交互，计算机视觉和商业智能。 本文解决了准确估计人类年龄的问题。 年龄估计系统通常由年龄特征提取和特征分类组成。 在特征提取部分，Gabor小波和局部二值模式（LBP）等众所周知的纹理描述符已用于特征提取。 在我们的方法中，我们使用卷积神经网络（CNN）提取面部特征。 通过建立基于丰富训练数据的多级CNN模型来获得卷积激活特征。在特征分类部分，将不同年龄划分为13个组，并使用支持向量机（SVM）分类器进行分类。 实验结果表明，在使用我们的老化数据库时，该方法的性能优于以前的方法。
2021-10-02 10:25:47
570KB
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