基于FPGA与DDR2 SDRAM的高速ADC采样数据缓冲器设计.pdf
2021-07-13 18:08:52 383KB FPGA 硬件技术 硬件开发 参考文献
基于FPGA的随机采样模数变换模块设计.pdf
2021-07-13 14:05:56 226KB FPGA 硬件技术 硬件开发 参考文献
本代码是基于压缩感知理论的亚奈奎斯特采样算法
2021-07-13 10:36:48 8KB 亚奈奎斯特 CS
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fpga操作tlv2543 AD采样的verilog程序
2021-07-13 10:28:15 3KB tlv2543 verilog
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基于CNN/LSTM和稀疏下采样的人体行为识别
2021-07-12 16:23:40 1.22MB 研究论文
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matlab实现输入一张灰度图(rose.tif),对其进行2倍,4倍,8倍,16 倍,32倍的下采样,并对下采样的图像用双线性插值进行放大,计算对应的PSNR值
2021-07-12 11:27:34 1.79MB matlab
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基于MATLAB的频率采样法设计FIR滤波器.pdf
2021-07-10 15:05:22 198KB MATLAB 数据分析 数据处理 论文期刊
通过STM8S003单片机进行ADC采样,单片机总共5个ADC采样通道,轮流采样5个通道的ADC值。
2021-07-10 14:28:40 1MB STM8 ADC 多通道 采样
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离散时间信号的增采样与减采样如何影响离散时间傅里叶变换(DTFT): a):本练习的大多数题都用下面两个信号的有限段进行 b):用解析法计算.. c):定义将信号x[n]扩展K倍... 代码仅做参考,不能确保正确
2021-07-10 11:10:07 1.63MB 信号与系统 增采样与减采样
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SampleNet:可微分的点云采样 由特拉维夫大学的Itai Lang,Asaf Manor和Shai Avidan创建。 介绍 这项工作基于我们的。请阅读它以获取更多信息。也欢迎您观看CVPR 2020的。 直接在点云上工作的任务越来越多。随着点云大小的增加,这些任务的计算需求也随之增加。一个可能的解决方案是首先对点云进行采样。经典采样方法(例如,最远点采样(FPS))不考虑下游任务。最近的一项工作表明,学习针对特定任务的采样可以显着改善结果。但是,提出的技术并未处理采样操作的不可微性,而是提供了一种解决方法。 我们为点云采样引入了一种新颖的微分松弛。我们的方法采用了一种软投影操作,该操作将采样点近似为主要输入云中的混合点。近似值由温度参数控制,并在温度变为零时收敛到常规采样。在训练过程中,我们使用投影损耗来鼓励温度下降,从而使每个采样点都靠近输入点之一。 这种近似方案可在各种应用(例
2021-07-08 23:36:11 1.12MB deep-learning neural-network point-cloud pytorch
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