将含有条形码信息的图片读入到MATLAB中去，这个图片将以矩阵的形式存储在MATLAB中。这样，我们就能通过对矩阵的运算来实现对图片的处理。由于条形码一般都是黑白的，这样我们的第一步就是要把图片行二值化处理，用于去除那些不需要的细节。然后就要确定条形码所在的位置。这一步至关重要，如果定位不准确，我们就不能获取条形码所有的信息，以至于不能准确的识别。找到条形码准确位置后。就要对条形码信息提取，然后在按照比例将提取到的条形码信息转换成标准模块组成的条形码。最后通过相应的译码得到条形码中的数字，判别是否正确后输出，这样就完成了条形码识别的整个过程。

1.通过QRCode.jar包生成二维码，可设置二维码图片格式，二维码图片存放路径，二维码尺寸，二维码颜色 2.二维码扫描内容分为两种，1种为链接式,如：www.zdkc.com,通过链接展示访问的内容，1种为json数据展示，通过扫描二维码展示封装好的json数据 3.通常的二维码都不能满足开发需求，大多数都要设置二维码有效时间来保证安全性,提供2种常见的二维码失效思路，简单易上手 4.提供通过QRCode.jar生成二维码的全部生产线上代码，可直接运行，含有关键注释

计算机网络基础

宽带接入技术

#php qr decoder > php识别二维码, 不需要安装扩展 ###使用 ``` include_once('./lib/QrReader.php'); $qrcode = new QrReader('path/to_image'); //图片路径 $text = $qrcode->text(); //返回识别后的文本

英文版验证码数据集，可以用于算法的验证，可以参考https://blog.csdn.net/c_he_n/article/details/122213798?spm=1001.2014.3001.5501 。

包含4位验证码图片9955张，图片名称为验证码。

ARM指令全集，内容很丰富，对于学习汇编和机器码很有帮助。

Lab418实验室网站 USTC网络安全实验室网站代码，采用SpringBoot + React编写 如何打造 本项目采用前简化分离方式编写，文件夹结构如下： . ├── deploy # 部署脚本及dockerfile等 ├── frontend # 前端项目代码 ├── LICENSE ├── .mvn ├── mvnw.cmd # 后端maven文件 ├── mvnw ├── pom.xml ├── postman # postman测试 ├── README.MD └── src # 后端代码 建立前端 前端位于frontend目录中，使用npm合并，并且需要在重组后复制到放入代码的static文件夹下： cd frontend/ npm run build cp -rf build/ * ../src/main/r

塞邮云接口，自已将官方的maven打成jar包，方便使用。